NVIDIA TX2(Ubuntu16.04)+CUDA8.0+OpenCV3.4环境配置

JETSON TX2 NX配置conda、cuda、torch、torchvision环境保姆教程 上一期已经装好了系统本期配置一下环境sudo gedit ~/.bashrcexport CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATHnvcc -V为JETSON TX2 NX的架构是aarch64,与win10,linxu不同,所以不能安装Anaconda可以安装一个替代它 阅读详情

本帖是配置OpenCV过程中遇到的各种问题汇总整理而来,感谢开放社区各位大虾的分享,文中涉及转载的地方都有标注。

本文内容提供的方法皆经过实际操作验证,如有遗漏欢迎补充,欢迎留言谈论。

1. TX2刷机过程

TX2 Jetpack3.0 刷机时可以选择CUDA toolkit 和OpenCV,但是TX2刷机以后查询不到版本信息,需要手动安装配置

TX2刷机流程可参考:https://www.ncnynl.com/archives/201706/1739.html

2.CUDA 8.0安装

1) 根目录下执行如下指令安装CUDA 8.0版本

$cd ~
$wget http://developer.download.nvidia.com/devzone/devcenter/mobile/jetpack_l4t/013/linux-x64/cuda-repo-l4t-8-0-local_8.0.84-1_arm64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-l4t-8-0-local_8.0.84-1_arm64.deb
$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install cuda-toolkit-8-0

参考

jetson tx2 安装cuda 10.2或者cuda 9全过程 目录1. 检查cuda2. 提前安装一些必要软件3. 安装jetson使用的cuda和cudnn 基础环境: jetpack 4.4,python3.6, ubuntu18.04 1. 检查cuda 首先检查你是否已经安装cuda。进入/usr/local中,如果发现cuda-x.x的文件夹,则说明已经安装cuda,就此打住。 我的没有,接着往下。 2. 提前安装一些必要软件 因为我的机器里面除了python3和pip3,其余的没有安装,因此,这里我需要全部安装上。 setuptools sud 阅读详情

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左司马
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