ISSN:1942-4787
五年影响因子:12.8
收录数据库:SCIE、Scopus等
丨期刊简介
《Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery》(缩写为WIRES DATA MIN KNOWL)2011年由 John Wiley & Sons Inc.出版,是数据挖掘与知识发现领域的国际综述期刊,专注于跨学科融合研究。目前位于JCRQ1,理论方法小类二区,人工智能小类三区中。2024-2025影响因子为11.7,2024-2025自引率为1.7%。
丨推荐理由
审稿:初审1-4周,审稿全流程平均3个月。
录用:录用比例较高,网友反馈录用容易。
认可度:JCRQ1。
丨收稿范围
WIRES DATA MIN KNOWL聚焦数据挖掘与知识发现(DMKD)的跨学科评述,具体包括:
技术方法前沿:可解释AI(XAI)、公平机器学习(Fairness-aware ML)、因果推理在数据挖掘中的应用等。
跨学科应用场景:技术领域(云计算、物联网驱动的DMKD)、医疗健康(医学影像分割、疾病风险预测)、社会经济(政策影响评估、金融决策优化)等。
批判性分析与展望:新兴技术(如神经渲染、大模型)的局限性评估,未来研究挑战的系统性总结等。