【挖坑未填】递归

最新推荐文章于 2024-09-29 02:09:08 发布
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博主分享了在处理树结构编程挑战中对递归的理解与困惑，决心深入研究递归，以期在未来遇到类似问题时能迅速应对。

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最近想写一个树结构的东西，递归这个东西真是绕死我了
脑子不够用，我一定要好好总结递归，做到下次遇到需要递归解决的问题，1,2,3完成！

挖个坑在这里！！！！！！！

【bug解决】No OpKernel was registered to support Op 'CudnnRNN' with these attrs.
樛木
01-22 2万+
背景 最近用GPU在跑seq2seq_attention的时候报错：No OpKernel was registered to support Op ‘CudnnRNN’ with these attrs. Registered devices: [CPU], Registered kernels: 解决方案 步骤1：搜索谷歌 按照谷歌方法，在代码里加入from tensorflow.contr...
快速排序（Quick Sort）—挖坑填数法
袁君元的博客
05-14 4000
前面的博文讲了冒泡排序、选择排序、插入排序，今天我们谈谈快速排序！ 快速排序的基本思想是： 1．先从序列中取出一个数作为基准数。 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。（分区的方式多样，但一定要保证基准数左边的数比它大（小），右边的数比它小（大）） 3．再对左右区间重复第一步、第二步，直到各区间只有一个数。 快速排序的关键点（一定要理解）： 1、 如何确定基...
外星人dl踩坑记04——tensorflow
cv小学dl三年级
07-25 2234
运行slim下的例子报错： device:GPU:0' because no supported kernel for GPU devices is available. 详细错误： InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'InceptionV3/P...
Tensorflow: load网络时出现 device='GPU' ...device='CPU...device= 'XLA_GPU'...等类型错误（import_meta_graph）
Felaim的博客
03-28 3784
当你load tensorflow 的meta文件时 new_saver = tf.compat.v1.train.import_meta_graph('path to meta') 出现如下的错误： Op: MatMul Node attrs: transpose_b=false, T=DT_INT32, transpose_a=false Registered kernels: ...
tensorflow报No OpKernel was registered to support Op ‘NcclAllReduce‘
修炼之路
08-14 8657
导读 在使用tensorflow训练模型的时候报如下错误 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: No OpKernel was registered to support Op 'NcclAllReduce' used by node AllReduceGrads/NcclAllReduce (defined at /home/zw/anaconda3/envs/tf_models/lib/python3.7/sit
tensorflow遇到的坑
qq_21452197的博客
10-24 1509
tensorflow遇到的坑 待完善
快速排序2（挖坑法）
weixin_70056514的博客
04-06 420
挖坑法的思想是：先保存最左边的left位置的key值，然后最左边的left位置就可以看作是一个“坑”，因为它可以被其他数据覆盖（key已经被保存起来，所以不用担心原来的数据被覆盖掉），然后先从右边right位置开始往左找比key小的数，找到后把这个值填到“坑”里面，那么这个位置就会变成一个新的“坑”，再从左边left位置开始往右找比key大的数，找到后又把它填到“坑”里面，再从右向左找比key小的，以此类推，最后它们一定会在坑里相遇，因为left和right肯定有一个为“坑”，最后把保存的key值填到坑里。
快速排序--挖坑法详解
Morning Sunshine的IT技术博客
03-29 2380
一，思想描述： 何谓挖坑法？我们来看一看详细过程。 给定原始数列如下，要求从小到大排序： 首先，我们选定基准元素Pivot，并记住这个位置index，这个位置相当于一个“坑”。并且设置两个指针left和right，指向数列的最左和最右两个元素： 接下来，从right指针开始，把指针所指向的元素和基准元素做比较。如果比pivot大，则right指针向左移动；如果比pivot小，则把right所指向的元素填入坑中。 在当前数列中，1<4，所以...
快速排序挖坑法
weixin_54442315的博客
10-30 1331
快速排序是一种高效的排序算法，不管是考研还是公司面试，快速排序算法都是我们必不可少的知识点。 本解析为快速排序的挖坑法（快排还有交换法）。 快速排序的挖坑法是快速排序的原理的实现。 具体的步骤： 设定一个基准值（一般为序列的最左边元素，也可以是最右变的元素）此时最左边的是一个坑。 开辟两个指针，分别指向序列的头结点和尾结点（选取的基准值在左边，则先从右边出发。反之，选取的基准值在右边，则先从左边出发）。 从右指针出发依次遍历序列，如果找到一个值比所选的基准值要小，则将此指针所指的值放在坑里，左指
快速排序经典算法（分治法，挖坑法，前后指针法，非递归）
深海一诺
08-04 2666
快速排序最优的情况就是当关键值位于序列中间时 快速排序最坏的情况就是对已序的序列进行排序 时间复杂度：O(N^2)最差 使用场景:数据量大而杂乱的序列，避免出现最坏的情况 快速排序递归算法之分治法 基本思路： 1．先从数列中取出一个数作为基准数。 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
快速排序-挖坑法+左右指针法
最新发布
2401_85642272的博客
09-29 721
③在走的过程中，若end遇到小于key的数，则停下，begin开始走，直到begin遇到一个大于key的数时，将begin和right的内容交换，end再次开始走，如此进行下去，直到begin和end最终相遇，此时将相遇点的内容与key交换即可。⑤将key的左序列和右序列再次进行这种单趟排序，如此反复操作下去，直到左右序列只有一个数据，或是左右序列不存在时，便停止操作，此时此部分已有序。④此时key的左边都是小于key的数，key的右边都是大于key的数。1、选出一个key，一般是最左边或是最右边的。
快速排序个人小结（交换法与挖坑法）
xue1236的博客
08-11 1630
快速排序是一种效率很高的排序方法，在做题的过程中经常用到，面试的时候也是一个高频考点，决定对快速排序做个小结。本文参考了文章白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定以及我见过最通俗易懂的快速排序过程讲解，转自《坐在马桶上看算法：快速排序》。这两篇文章对快速排序做了通俗易懂的讲解，看完之后收获很大。 快速排序的思想： 先选取数组中的一个数，使这个数左边的数都比它小，右边的数都比它大（假设按升序排列），那么这个数就到了最终的正确位置上了。再分别对左边和右边的子序列进行排列，利用递归，直到子序列只有一个数，把这个
经典排序之快速排序（挖坑填补法）及其优化（区间分割法）
scarificed的博客
01-28 1236
快速排序(QuickSort): 找一个标准值（枢轴）,将比标准值小的都放在它左侧，将比标准值大的都放在它右侧。标准值的左右两侧就没有必要在进行比较。然后标准值左右两侧重复上述过程。 例如待排数据为8，4，9，12，17，1，6，3，10；数组里最好取到的元素就是第一个元素，和最后一个元素，我们现在取第一个元素8作为标准值，然后进行将数组剩余元素放到8左右两侧的操作，能完成这个操作的方法有很多，我们选择一种经典的方法:“挖坑填补法”。 8作为标准值，拿出来以后，8的位置空出来，从后向前找比8小的，10比8大
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jax库安装后，不能识别gpu问题；cuda，cudnn版本问题。
numpy ndarray的rolling window操作
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（此篇笔记未完全完成） 需添加测试示例 对numpy数组的滑窗操作，像pandas的rolling那样 生成滑动窗口 # ---------------------- Numpy array rolling window操作 --------------- # 简单操作如果是pandas有的 就转为pandas再处理比较快 def rolling_window(a, window, axis...
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20180414更新： 发现这东西完全可以像一个类似于windows下登录远程服务器的类似Xshell, Xftp一样的东西。 传文件、拷文件，terminal，妥了！！ 爱上Jupyter 了！！！ 官方链接：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#notebook-server-secu...
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ImportError: modules/XXX.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8
Papageno的博客
11-06 5023
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 https:...
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