【OpenCV】马赛克算法

该博客介绍了一种使用Python和OpenCV库来实现图像马赛克化的算法。通过设置一定的坐标网格,当坐标值为10的倍数时,将该区域内像素颜色复制到周围像素,从而达到马赛克效果。代码示例展示了如何读取图像并应用马赛克处理,最后显示处理后的图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【OpenCV】马赛克算法

规定

m,n 变量为所取马赛克范围


1. 马赛克算法

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("../01_Img/01.jpg", 1)
imgInfo = img.shape

for m in range(100, 150):
    for n in range(100, 150):
        if m%10 == 0 and n%10 == 0:
            for i in range(0, 10):
                for j in range(0, 10):
                    (b, g, r) = img[m, n]
                    img[i+m, j+n] = (b, g, r)

cv2.imshow("dst", img)
cv2.waitKey(0)
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