plotly Candlestick函数画带成交量的蜡烛图, 解决周末空缺的问题

最新推荐文章于 2025-06-19 18:04:36 发布

Pantadactyla

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文章标签： python 蜡烛图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Pantadactyla/article/details/102770178

本文介绍了如何使用Plotly在Python中轻松绘制带成交量的蜡烛图，解决了周末数据空缺的问题，并将价格和成交量显示在独立的Y轴上。推荐了Plotly的入门教程和官方网站供进一步学习，同时提到了Chrome的Color Tab插件来辅助选择颜色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

plotly 画带成交量的蜡烛图

matplotlib 画股票蜡烛图过于繁琐（尽管后来迁移到了mpl_finance包)，后来终于发现plotly有这个包，更简洁，更容易上手（颜值还高）。
以下为自己写的一个代码，把成交量和蜡烛图集成到一个图里面，解决了周末空缺的问题，以及价格和成交量显示在不同的y轴上

# 先用tushare下载数据
import tushare as ts
data = ts.get_hist_data('603222')
# 定义画图函数
def can_vol(dataframe=None, start=80,end=180, name='Candlestick'):
    import plotly
    import numpy as np
    import plotly.graph_objects as go
    data1 = dataframe.iloc[start:end, :]  # 区间，这里我只是测试，并没有真正用时间来选
    data1 = data1.sort_index