Python web模版Django-03环境搭建和项目创建

本文详细介绍了使用Django进行Web开发的基本步骤,包括环境配置、项目创建、应用程序启动等内容,并提供了具体的命令行操作示例。

  Django是一个强大的web模版,通过Django,可以用较少的精力的建立一个高性能的web应用,所以我计划学习Django来入门基于python的web开发。我将用"Python web模版Django"博客来总结和记录相关学习内容,以加强记忆。

更细节的项目创建内容,也可参看:

https://blog.youkuaiyun.com/tomonkey/article/details/50922279

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/5.0/creating-and-running-your-first-django-project.html?origin=old_help

这位仁兄已经写的很好了。


  第一步是配置环境,可以参考我的博客,https://blog.youkuaiyun.com/pansc2004/article/details/80223404,就是安装好pyCharm,这里不再复述。

  第二步在pyCharm中创建一个Django的工程,输入的app命名为sign;创建完毕后,打开File->Settings->Project Interpreter,可以看到相关pyCharm已经帮我们安装好了Django包。



  第三步开始项目并创建app。 如果第二步中选择的是创建Django项目,并且输入了application name, 第三步pyCharm自己就帮我们做了,在pycharm的browser里,可以看到如下文件。

  

 如果忘记填写application name,可以通过 Tools_>Run manager.py Task... 打开一个控制台 


  在控制台中输入 startapp sign就可以将application创建出来。


  第四步: Tools_>Run manager.py Task... 打开一个控制台 ,  在控制台中输入 runserver 80,访问localhost可以看到运行的程序。





补充: 第二步和第四步,也可以完全通过命令实现,操作如下:

       a ) 安装python ,并确保安装的python的Scripts路径在系统的Path中


                        b) 在cmd中用pip安装django               pip install django

                        c) 创建一个文件夹 比如 md C:\myDj

                        d) 进入创建的文件夹目录 cd C:\myDJ

                        e) C:\myDj>django-admin startproject guest

                        f)  C:\myDj\guest>python manage.py startapp sign

       g) C:\myDj\guest>python manage.py runserver 127.0.0.1:80

                        h) 在浏览器中访问 localhost

                       


                        

源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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