k8s-namespace的一些限制

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原创最新推荐文章于 2026-08-08 12:47:19 发布 486 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

k8s --容器资源限制 Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资源限额)：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。资源类型: CPU 的单位是核心数，内存的单位是字节。一个容器申请0.5个CPU，就相当于申请1个CPU的一半，你也可以加个后缀m 表示千分之一的概念。比如说100m的CPU，100豪的CPU和0.1个CPU都是一样阅读详情

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k8s namespace限制调研更多kubernetes文章：k8s专栏目录1.创建namespace gpu2.增加限制[root@tensorflow1 gpu-namespace]# cat compute-resources.yamlapiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: compute-resources namespace: gpuspec: hard:... 阅读详情

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文章目录1.资源的限制类型2.内存限制3. CPU限制4. 为namespace设置资源限制 1.资源的限制类型 Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 • request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 • limit(资源限额)：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。资源类型: • CPU 的单位是核心数，内存的单位是字节。 • 一个容器申请0.5个CPU，就相当于申请1个

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