<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[PaddleWeekly的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; PaddleWeekly]]></copyright><item><title><![CDATA[首场百度大脑开放日来袭 | 全新开放24项AI技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88699268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88699268</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 20 Mar 2019 20:47:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[活动当天，百度AI技术生态部总经理喻友平，就百度大脑平台与生态进行了全面的详解，同时展示了百度大脑开放平台Q1核心升级内容，包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等通用AI能力的新近推出，以及开源深度学习框架方面的优化升级，更有多个应用场景案例与大家分享，可谓干货满满，广受前来参加活动的开发者与媒体们欢迎与称赞。



1PaddlePaddle：用深度学习赋能智能+的方方面面

1、业界...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Studio教育版评测：AI真的能够进入校园吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88670455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88670455</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2019 19:22:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[伴随着技术的发展和应用场景的拓宽，人工智能已经不再被视为一个全新的概念。在某种程度上，人工智能已经被视为与水或空气一般的存在。但广阔的发展前景与国内捉襟见肘的人才储备严重脱节——根据领英此前发布的报告显示，中国的AI人才储备仅为美国的1/15左右。

为了应对AI领域中产学研脱节现象，百度推出了专门面向高校教育需求的一站式AI教学服务平台——AI Studio教育版。上线一周，后台已收到了超过50...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度献礼高校开学季：AI Studio教育版上线！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88647848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88647848</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2019 19:02:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[上线不到一年的AI开放平台——百度AI Studio又有大动作！这回，它把目光对准了全中国的大学。

3月7日，AI Studio在个人版的基础上，推出了专为高校教师和学生定制的教育版，提供教学项目、教学互动、AI在线实训环境、教学管理后台，力求一站式解决高校在开展人工智能教育过程中，老师上课难、学生实践难、教学过程跟踪难的问题。

云上开发，AI Studio有多硬核？

于去年6月推出的AI ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度 PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster，曾夺挑战赛冠军]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88571905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88571905</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 13:14:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[Attention Cluster 模型

视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用，但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。

目前的视频分类问题大多是基于 CNN 或者 RNN 网络实现的。众所周知，CNN 在图像领域已经发挥了重大作用。它具有很好的特征提取能力，通过卷积层和池化层，可以在图像的不同区域提取特征。RNN 则在获取时间相关的特征方面有很强的能力。

A...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度黄埔学院学员开题 | ‘首席 AI 架构师’实战之旅开启！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88541431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88541431</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 13 Mar 2019 21:03:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[3月9日，首期黄埔学院第二次课程正式开课，将深度学习人才培养推进到理论与实战全方位结合的新层次。百度深度学习技术平台部总监马艳军等一众AI技术大牛对【人工智能技术及目前最新研究成果】进行了体系化的讲解。同时，35位学员即企业深度学习业务决策人针对企业真实业务需求进行了开题报告，开启通往‘首席AI架构师’的实战之旅。

深度学习顶尖导师轮番授课

黄埔学院是由国家深度学习技术及应用国家工程实验室和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88533037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/88533037</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 13 Mar 2019 15:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[业界首个视频分类模型库

新增视频模型库，提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码，用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。

视频理解权威竞赛ActivityNet- Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。

基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练

新增支持NLP语义表示BERT模型，支持多机多卡训练，支持混合...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87915694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87915694</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Mon, 25 Feb 2019 13:57:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，百度大数据实验室在 arXiv 上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用 AutoDL 搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让 AutoDL 搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果。基于 PaddlePaddle 框架实现的代码已经开源：


Github地址：

https://github.com/PaddlePaddle/m...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开工的欲望 | AI Studio悄然上线新功能，用你的模型生成在线预测服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87857834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87857834</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Thu, 21 Feb 2019 11:29:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[

开工第一天，小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来？今天给大家介绍一个AI Studio新功能，能让大家用自己训练好的模型，轻松生成在线预测服务，通过在线API调用，而且是免费的哦~

大家是不是已经跃跃欲试了呢？那就快到AI Studio亲自体验一下吧。希望这个开年小“福利”，能帮助大家尽快找到开工的感觉。

经常登录AI Studio的朋友可能早就发现——AI Studio改版了：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87204167</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87204167</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 13 Feb 2019 20:12:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、 图像语义分割模型DeepLab v3

随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的Pascal VOC2，其分辨率大多数在1000像素以下。而Cityscape的语义分割数据集分辨率全部达到了1024*...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87202410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/87202410</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 13 Feb 2019 19:46:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 



引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日，百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL，同时开源了基于该框架，在NeurIPS 2018强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码，再次向业界展示了百度在深度学习领域的技术能力。

PARL的效果如何？

PARL是基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用深度学习框架PaddlePaddle实现智能春联]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86706728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86706728</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Wed, 30 Jan 2019 17:51:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[引言：  

不知不觉春节假期马上到来，在今年的春节话题中，不难发现，除了七大姑八大姨亲切问候这些常规话题，人工智能的踪迹也是随处可见。AI在以全新的面貌向我们展示值得期待的未来，比如今天，我们可以用PaddlePaddle来尝试写副智能春联。过年贴春联已经成为一个传统习俗，而商场里可选的内容不多，很多人想亲自出马，可惜又不大懂平仄对仗。能不能用人工智能帮我们写春联呢？今年春节，百度、网易和央视网...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2018走向成熟 2019未来可期 | PaddlePaddle大有可为]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86682923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86682923</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Mon, 28 Jan 2019 21:17:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[

深度学习框架如同智能时代的“发电机”，让人工智能技术更快速地普及到各行各业，推动融合创新，成为智能时代最重要的基础设施。PaddlePaddle作为目前国内唯一功能完备的深度学习框架，经过2018年的快速成长，初具模型领先、性能优越、易学易用的技术特色，以及工业场景下的领先优势。下面我们来盘点一下PaddlePaddle 2018年的成长之路。

一、核心发布

1、Paddle Fluid ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TechDay实录|摘取皇冠上的明珠，中文NLP的不二选择——PaddlePaddle]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86630348</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86630348</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Thu, 24 Jan 2019 17:21:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[NLP (Natural Language Processing)自然语言处理是人工智能的一个子领域，它是能够让人类与智能机器进行沟通交流的重要技术手段，同时也是人工智能中最为困难的问题之一。因此，NLP的研究处处充满魅力和挑战，也因此被称为人工智能“皇冠上的明珠”。

目前各家主流深度学习框架，都开放了相应的 NLP 算法模型。其中，百度 PaddlePaddle 基于自身技术优势，在中文NLP...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TechDay实录 | 认识PaddlePaddle：更低使用成本、更高开发效率的深度学习框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86600852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86600852</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 20:25:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[编辑文章

导读：

在人工智能时代，各行各业都在尝试利用机器学习/深度学习等前沿技术来解决自身的业务需求，深度学习框架也应运而生。为了继续帮助AI开发者们在深度学习的道路上快速升级，百度PaddlePaddle于2019年重磅启动系列技术公开课“PaddlePaddle TechDay”。

2019年1月5日，第一期活动于北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心展开，秉承着“技术为先，应用至上”...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86583514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86583514</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Mon, 21 Jan 2019 20:08:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师，为“国之重器”赋能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86557596</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86557596</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Sat, 19 Jan 2019 22:04:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习高端人才不仅是AI发展的重要养分，也是企业转型AI巨大推动力。2019年1月19日，百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、百度AI技术平台体系执行总监吴甜，中国信息通信研究院副总工史德年，中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国出席了典礼。吴甜表示，百度希望能帮助业界培养第一批“首席AI架构师”。

35位来自业界的高端深度学习人...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[语义分割老司机齐发车，AI Studio无人车赛事进入初赛冲刺阶段]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86557511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86557511</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Sat, 19 Jan 2019 21:57:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[历时2个月，总奖池9.9万元的“AI Studio无人车车道线检测挑战赛”初赛阶段已渐近尾声。本次赛事共吸引700多名参赛者，1月17日-21日将是他们提交结果最后的期限，成绩排行前50名的参赛者，将进入复赛阶段，争夺9.9万元奖池。

 

历时2个月，总奖池9.9万元的“AI Studio无人车车道线检测挑战赛”初赛阶段已渐近尾声。本次赛事共吸引700多名参赛者，1月17日-21日将是他们提交...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86556933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86556933</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Sat, 19 Jan 2019 21:08:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。

在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCR Attention共计5个预训练模型。

近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86544420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86544420</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Fri, 18 Jan 2019 18:03:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[去年，斯坦福大学神经生物实验室与 EPFL 联合举办了一场强化学习赛事——人工智能假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge），希望将强化学习应用到人体腿部骨骼仿真模拟模型的训练。

经过激烈的角逐，最终来自百度大脑的 NLP 技术团队一举击败众多强劲对手，以9980分的成绩夺得冠军！

近日，百度正式发布在赛事夺冠中起到关键作用的深度强化学习框架  PaddlePadd...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PaddlePaddle-GitHub的正确打开姿势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86521845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/PaddleWeekly/article/details/86521845</guid><author>PaddleWeekly</author><pubDate>Thu, 17 Jan 2019 11:55:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[原创： 高斯纯牛奶 



GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台、也是项目版本管理工具，会使用它是程序员入门的必备技能。PaddlePaddle也不例外，所有的源码及项目进展都在GitHub上开源公布。但对于刚入门写程序的同学来说，一打开GitHub看起来云里雾里，会有种无从下手的感觉，本文给同学介绍PaddlePaddle在GitHub仓库上的快速上手指南。

PaddlePadd...]]></description><category></category></item></channel></rss>