TechDay实录 | 认识PaddlePaddle：更低使用成本、更高开发效率的深度学习框架

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导读：

在人工智能时代，各行各业都在尝试利用机器学习/深度学习等前沿技术来解决自身的业务需求，深度学习框架也应运而生。为了继续帮助AI开发者们在深度学习的道路上快速升级，百度PaddlePaddle于2019年重磅启动系列技术公开课“PaddlePaddle TechDay”。

2019年1月5日，第一期活动于北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心展开，秉承着“技术为先，应用至上”的理念，百度邀请深度学习技术平台主任工程师胡晓光和高级算法工程师、百度认证布道师胡晓曼作为此次主讲嘉宾，分享PaddlePaddle框架设计原理、实现方式、完整实例等技术点，并结合百度自身AI实践的应用发展，详解PaddlePaddle针对深度学习模型的应用、训练与优化等具体细节。

以下为胡晓光讲师的演讲实录：

2012年，百度开始深度学习的应用，其深度学习框架内部版本可追溯到2013年，到2016年，为了满足开发者的使用需求，百度开源了深度学习平台PaddlePaddle，2018年底，百度又推出了PaddlePaddle Suit，力求框架使用成本越来越低。

如今，各大巨头公司都在进入深度学习领域，那深度学习框架为何如此重要？其实深度学习框架相当于传统的操作系统，起到连接底层硬件和上层应用场景的作用，以此支持各种AI相关的应用，使其与业务结合，实实在在解决业务场景中的问题。例如，通过该框架，可以将底层的CPU、GPU、FPGA、专用AI芯片、手机移动端上的芯片等各类硬件相关隔离并进行管理；在中间层将数据进行组网、训练，进一步得到模型进行预测；在应用层，还可以跟语音、NLP、视觉、推荐等实际场景中的业务进行结合。

可以看到，PaddlePaddle致力于通过输出领先的深度学习技术，赋能各行各业，全方位满足企业级深度学习的应用；同时，PaddlePaddle更加注重用户的开发成本，以最少的时间获得最满意的功能和效果。