百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL

去年，斯坦福大学神经生物实验室与 EPFL 联合举办了一场强化学习赛事——人工智能假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge），希望将强化学习应用到人体腿部骨骼仿真模拟模型的训练。

经过激烈的角逐，最终来自百度大脑的 NLP 技术团队一举击败众多强劲对手，以9980分的成绩夺得冠军！

近日，百度正式发布在赛事夺冠中起到关键作用的深度强化学习框架  PaddlePaddle PARL，同时开源了基于该框架的 NeurIPS 2018强化学习赛事的完整训练代码。点击“阅读原文”可查看冠军解决方案。

PaddlePaddle PARL 的名字来源于 PAddlepaddle Reinfocement Learning，是一款基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架。PaddlePaddle PARL 凝聚了百度多年来在强化学习领域的技术深耕和产品应用经验。与现有强化学习工具和平台相比，PaddlePaddle PARL 具有更高的可扩展性、可复现性和可复用性，强大的大规模并行化和稀疏特征的支持能