各位关注PaddlePaddle的深度学习开发者， Fluid v1.2 版本于今日正式闪亮登场！本次版本我们做了超多重磅更新！
本次版本的主要更新简介：
1. 新增支持Windows下CPU环境执行，并提供windows版PIP安装包
2. 新增300个API Reference中文文档，13篇API使用指南 ，优化77个API Reference英文文档
3. 新增对python3.6、python3.7的支持。
4. CV图像分类任务发布MobileNet V1, ResNet101, ResNet152，VGG11预训练模型。
5. 分布式训练下增加稀疏通信机制，参数的总量可以压缩到1%以下，在搜索真实场景的数据下，整体训练吞吐可以提升50倍。
6. 服务器端GPU环境下支持图融合技术，且支持与TensorRT引擎混合改图，在Resnet50和Googlenet等图像通用模型上bs=1下性能提升 50%~100%，GoogleNet 8bit加速14%。
下面是更新细节，文章会从基础框架、预测引擎、移动端预测、模型建设、分布式训练、文档6个方面给大家介绍，约1500字，会花费4分钟阅读时间。
【基础框架】
l 安装
² 提供新pip安装包，支持Windows下CPU执行。
l 编程语言
² 新增对python3.6、python3.7的支持。
l 重构内存分配模块Allocator，提升CPU下内存分配策略，提升显存利用率(默认关闭，需要使用FLAGS_allocator_strategy)。
l 限制SelectedRows的使用。修复了稀疏正则和稀疏优化器的bug。
l Tensor支持DLPack，方便被其他框架集成和集成其他训练框架。
l OP
² 修复 expand op shape 推理错误的bug。<
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