AI+对话，可知可解

从1956年被认为是全球人工智能研究起点的学术会议，到2016年，AIphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，掀起了人工智能浪潮的新高潮。人工智能似乎离我们越来越近，并在许多方面服务人类。但必须承认的是，人工智能要通过自然语言处理与人类自如交流还是一个“终极挑战”。如何应对这些挑战，以及当下的人机交互实践，今天这篇文章由香侬科技创始人兼CEO李纪为老师为大家详细解答。

人工智能的终极难题之一：人机对话
人机对话，是人工智能领域的一个子方向，通俗的讲就是让人可以通过人类的语言（即自然语言）与计算机进行交互。作为人工智能的终极难题之一，一个完整的人机对话系统涉及到的技术极为广泛，例如计算机科学中的语音技术，自然语言处理，机器学习，规划与推理，知识工程，甚至语言学和认知科学中的许多理论在人机对话中都有所应用。当下，我们都使用过小度或者siri，给大家最直观的感受就是很弱智，我们想要解决的问题就是如何让对话系统变得不弱智。

在现实生活中，对话就是我们平时的聊天，内容会依据环境、心情、目的、年龄等不断变化，我们的愿景是希望机器可以像人一样聊天的人工智能。但人工智能从上世纪50年代萌芽，由图灵测试的猜到如今的siri，发展到今天，机器依然不能处理复杂对话。如美国的一个真人秀演员在节目里调戏siri，跟siri聊天，想让大家看siri有多智能、多聪明。当他让siri写一个节目，siri会发现一个问题，当问siri稍微复杂点的问题时，它不懂就会搜索，会问什么意思，要搜点什么。从这个例子中看出，整个对话缺少整个事件或者聊天的人，siri并不知道它是谁、后面包含是什么特质，也不知道要做什么。因此，siri目前是比较弱智的，它出现的这些错误究其背后是算法框架的错误。对话系统里，有匹配说话的触发词，会触发数据库规定的某些场景，这些场景最重要的是要明白这句话的目的是什么，最后由分类器把说的话连起来，再根据上下文触发后面的对话。