PaddlePaddle图像预测部分预测的没有输出类别的名称

• 问题描述：在使用预测模型预测图片的时候，输出的是一个整数，而不是图片的类别名称。

• 报错信息：

infer results:  5

• 问题复现：使用训练保存的预测模型预测经过预处理的图片，使用预测的结果经过np.argmax(results[0])进行处理，获取概率最大的值，最后输出的是一个整数值。复现代码如下：

img = load_image('dog.png') 
results = inferencer.infer({'pixel': img})
print("infer results: ", np.argmax(results[0]))

• 解决问题：在训练的时候，使用的是类别的标签，也就是一个整数，所以在预测的时候输出的也是类别的标签。需要输出类别的名称，还要根据标签对应的类别名称进行输出。

img = load_image('dog.png')
results = inferencer.infer({'pixel': img})

label_list = [
    "airplane", "automobile", "bird", "cat", "deer", "dog", "frog", "horse",
    "ship", "truck"]
print("infer results: ", label_list[np.argmax(results[0])])

• 问题拓展：PaddlePaddle的分类标签都是整数值，其中int64类型的标签非常常用。PaddlePaddle的分类标签不支持使用字符串的方式输入类别名称，所以都是整数作为类别的标签，而已必须要从0开始标记。