PaddleX 3.0-beta重磅开源：多场景低代码AI开发，本地多硬件全兼容

6月27日，PaddleX 3.0-beta 开源版本发布，该版本聚焦7大主流AI场景，精选68个飞桨优质模型，构建了16条产业级模型产线，包含了多项能力的显著升级，旨在助力企业开发者以低成本、零门槛的方式，有效解决产业中的实际问题。

2023年12月，飞桨正式推出了端云协同的低代码开发工具——PaddleX。这款一站式AI开发工具集成了飞桨开发套件多年积累的模型训练、推理全流程开发的优势能力。同时立足产业真实应用场景，内置12个面向产业应用的飞桨系列模型，如PP-OCRv4、PP-ChatOCRv2、RT-DETR、PicoDet等。基于低代码开发模式，PaddleX不仅可以助力开发者高效实现AI应用，更成为推动企业新质生产力飞跃的利器。

为了进一步提升 PaddleX 用户体验以及产品能力，飞桨基于前后端分离架构，对模型产线进行彻底重构，今年3月正式全新升级推出星河零代码产线！开发者无需代码开发经验，只需准备符合产线要求的数据集，6步即可高效体验从数据准备到模型部署的完整AI开发流程。

为了满足开发者在本地硬件设备上能够顺畅地开发模型的需求，飞桨与清华大学、国防科技大学等高校、科研机构合作，于6月27日发布PaddleX 3.0-beta 开源版本，该版本聚焦7大主流AI场景，精选68个飞桨优质模型，构建了16条产业级模型产线（其中9条基础产线开源，7条特色产线可在飞桨AI Studio星河社区上免费使用），包含了多项能力的显著升级，旨在助力企业开发者以低成本、零门槛的方式，有效解决产业中的实际问题。

核心亮点

模型丰富场景全面： 精选 68 个优质飞桨模型，覆盖图像分类、目标检测、图像分割、OCR、文本图像版面分析、文本图像信息抽取、时序分析等任务场景。
低门槛开发范式，便捷开发与部署： 低代码开发方式，通过统一的 API 接口实现模型产线的全流程开发，同时支持用户自定义模型流程串联。
本地多硬件支持，兼容性强： 支持英伟达、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件纯离线使用。仅需修改一个设备参数，即可完成在对应硬件上的训练和推理。
PaddleX 3.0-beta开源体验地址：
http://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
图片模型丰富场景全面
模型开发的过程中，开发者们常常面临模型零散、选择困难等挑战。为了解决这些问题，当前 PaddleX 精选了68个优质的飞桨模型，覆盖了图像分类、目标检测、图像分割、文字识别、时序预测等多个关键领域，并整合为16条模型产线。

低门槛开发范式

模型产线开发工具
在实际的项目开发中，一个 AI 系统往往需要考虑复杂的情况，通常需要将多个模型通过串联或者并联的方式组合使用，为了解决开发者的这个实际问题，我们提出了模型产线的概念，模型产线指的是可以独立完成某类任务且具备落地能力的模型或模型组合，可以是单模型产线，也可以是多模型组合的产线。在PaddleX 3.0-beta 版本中，我们开源