使用百度EasyDL实现商品消费预测

原创 于 2022-09-01 14:59:55 发布 · 345 阅读 · 3 ·
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#百度 #人工智能 #深度学习

本文详细介绍了如何利用百度EasyDL进行商品消费预测的全流程，从注册开始，经过数据集导入、模型创建、训练到云端部署，一步步教你搭建预测服务。

今天，给大家带来使用百度EasyDL实现商品消费预测的教程。

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EasyDL网址：https://ai.baidu.com/easydl/

step1. 进入EasyDL主页，点击立即使用

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step2. 点击【表格数据预测】

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step3. 点击左侧【我的模型】，点击【创建模型】
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step4. 填写相关信息
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step5.数据集下载链接（请提前下载）

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/141909

step6. 点击左侧【我的模型】，点击【创建】
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step7. 填写相关信息后，点击【完成】
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step8. 数据集创建完成
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step9. 点击左侧【数据总览】，点击【导入】
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step10. 导入方式选择【上传CSV文件】，上传下载至本地的数据集
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step11. 等待导入完成
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step12. 点击左侧【训练模型】，按图示操作进行选择

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step13. 等待训练，可设置短信提醒
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step14. 点击左侧【在线服务】，点击【控制台】
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step15. 点击左侧【EasyDL结构化数据】
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step16. 点击左侧【公有云部署】，点击【应用列表】，点击【创建应用】
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step17. 填写相关信息
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step18. 创建应用完成后返回EasyDL，点击左侧【我的模型】，点击【申请发布】
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step19. 自定义【服务名称】和【接口地址】后提交申请
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step20. 耐心等待模型发布

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step21. 模型发布完成后点击【校验】

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step22. 点击【启动模型校验服务】

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step23. 根据需要点击【预测】

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step24. 查看预测结果

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