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热点常有,而爆点则需要天时地利人和。作为机器学习界的“流量明星”——迁移学习,曝光率居高不下!
但是,如何入门机器学习呢?就请风趣幽默、深入浅出的李宏毅老师带你一秒入坑迁移学习吧!
迁移学习是指一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。迁移学习不仅在机器学习领域备受器重,在深度学习上也大放异彩!
当源域样本和目标域样本分布有区别,目标域样本量又不够时,迁移学习就派上了用场!例如在speech recognition,image recognition,text analysis等一系列应用都会有这样的数据集。
李宏毅老师深入浅出带领大家进入迁移学习,帮助你节省时间或得到更好性能的捷径。

今日份学习重点:model fine-tuning, multitask learning, domain-adversarial training 以及 zero-shot learning。
快来打卡机器学习核心技能,进阶机器学习算法工程师。
今日学习任务
学习
进行时
第18课:迁移学习
课程指路:

报名地址
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END

本文介绍如何通过迁移学习提升机器学习项目的效率与效果。重点讲解了模型微调、多任务学习、领域对抗训练及零样本学习等核心技能,并推荐了李宏毅老师的课程资源。
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