在这个项目中，你需要运用神经网络知识，构建并训练一个卷积神经网络模型，实现对不同食物图片的分类。通过这个吃货实战项目，检验你的学习成果，挑战CNN模型搭建。在社群中提问，班班和助教随时为你解答。赶紧加入学习，开始你的机器学习之旅吧！
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作为一枚妥妥的吃货，你真的分得清这些食物吗？
面包，乳制品，甜点，鸡蛋，油炸食品，肉类，面条，意大利面，米饭，海鲜，汤，蔬菜，水果这么多种食物，你能分清吗？反正小编已经混乱了......
在学习了那么多神经网络，还有大神的超多干货直播教学，现在就到了检验你的时候啦！
这次的项目实战需要你手写CNN搭建 model，训练一个简单的卷积神经网络，实现食物图片的分类。
快来挑战这次的吃货实战项目吧！有问题记得及时在社群提问哦，班班助教随时在线～
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作业3-食物图片分类
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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