3.关闭

package jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;


/*
 * 批处理时候,最好使用statement,因为preparestatement的的编译空间有限,数据过于庞大时会发生异常
 */
public class Demo_main {

	public static void main(String[] args){
		Statement s = null;
		Connection c = null;
			try {
//加载驱动类
				Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//建立连接
				c = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc的使用","root","root");
		
			   
				
				
				
//批处理时关闭jdbc的自动提交
			    c.setAutoCommit(false);
//执行SQL语句		
			    long start = System.currentTimeMillis();
				s = c.createStatement();
			    //插入两万行数据
			    for(int i=0;i<2000;i++) {
			    	s.addBatch("insert into student (name,age) values ('张三"+i+"',1)");//里面写执行语句
			    }
			    long end = System.currentTimeMillis();
				s.executeBatch();						    
//手动提交
			    c.commit();
			    System.out.println("开始时间:"+start);
			    System.out.println("结束时间:"+end);
				System.out.println("执行时间"+(end-start));	
				
				
				
				
			} catch (ClassNotFoundException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}finally {
//关闭
				try {
					if(s != null) {
						s.close();
						}
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				try {
					if(c != null) {
						c.close();						
					}
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			
	}

}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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