5 jQuery的全选与全不选

本文介绍了一种使用jQuery简化网页交互的方法,具体实现当点击页面中的全选按钮时,能够统一控制表格内所有行的复选框状态。通过简单的代码实现了全选与全不选的功能,并且提供了不同选择器的应用示例。
<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8">
		<title></title>
	</head>
	<body>
		<script type="text/javascript" src="../../js库/jquery-2.1.0.js"></script>
		<script>
			$(function(){
				$("#checkAll").click(function(){
//					alert(this.checked);//验证当前是否选中
//属性选择器			
					$("input[type='checkbox']:gt(0)").prop("checked",this.checked);
					//prop为修改属性里面的东西,gt(0)是为了过滤第一个
//层次选择器
					//$("tr>td>input:gt(0)").prop("checked",this.checked);
//还可以用其他选择器,方法多种多样
				});
			});
		</script>
		<table border="1px">
			<tr>
				<td>
					<input type="checkbox" id="checkAll"/>
				</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>
					<input type="checkbox" />
				</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>
					<input type="checkbox" />
				</td>
			</tr>
		</table>
	</body>
</html>

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解应用能力。
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