力扣算法——1_两数之和

最新推荐文章于 2025-06-16 22:21:49 发布

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本文详细解析了在给定数组中寻找两数之和等于目标值的算法，包括暴力破解法、两遍哈希表法及一遍哈希表法，并对比了不同方法的效率，强调了在实际应用中选择合适数据结构的重要性。

给定一个整数数组nums和一个目标值target
请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数
并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。
但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

暴力破解法

public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] rs = new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    rs[0]=i;
                    rs[1]=j;
                }
            }
        }
        return rs;
    }

官方两遍哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
                return new int[] { i, map.get(complement) };
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}


作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

官方的一遍哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}


作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

注意
这里不推荐用list来模拟官方的的哈希表方法，因为两者的结构不同导致indexOf和containsKey的执行也是不一样的。简单来说就是list类型的indexOf方法查询会消耗大量的时间，还不如暴力破解好用。

public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] rs = new int[2];
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            list.add(nums[i]);
        }
        System.out.println(list.toString());
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            int temp = list.indexOf(target-nums[i]);
            if(temp!=-1&&temp!=i){
                rs[0]=i;
                rs[1]=temp;
                return rs;
            }
        }
        return rs;
    }