<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[P_Joe]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; P_Joe]]></copyright><item><title><![CDATA[Linux Shell编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117397597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117397597</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Sun, 30 May 2021 14:39:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Shell概述Shell程序的特点及用途shell程序结构程序编译和运行过程位置变量环境变量条件判断控制结构grep编程案例
Shell概述
shell是用户和系统内核之间的接口程序
shell是命令解释器
shell指linux的终端，即解释用户命令和shell程序的文字终端
查看用户使用shell的设定：
通过查看/etc/passwd文件可以查看用户使用的shell类型：cat /etc/passwd
查看安装的shell：cat /etc/shells

Shell程序的特点及用途
shel]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《数值计算》学习笔记（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117391943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117391943</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Sun, 30 May 2021 00:28:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[考点Chp7 多项式计算7.1 引言7.2 多项式的基本计算Chp8 线性方程组求解8.1 线性方程组概述8.2 高斯消去法8.3 选主元高斯消去法8.4 高斯消去法应用模块的编写8.5 高斯-约当消去法Chp9 最小二乘法与曲线拟合9.1 线性函数拟合方法
Chp7 多项式计算
7.1 引言
一般的实系数n次多项式可以表示为
A(x)=a0+a1x+…+an-1xn-1+anxn
其中ak称为k次项的系数，k=0，1，…，n。
为了强调求A(x)是真正的n次多项式，也可以把A(x)记为An(x)，在这种情]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《数值计算》学习笔记（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117391410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117391410</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Sat, 29 May 2021 22:01:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[考点Chp1 数值计算概述1.4 利用机器计算的基本方法1.6关于算法的评价Chp2 误差分析2.1 误差的来源与分类2.2 误差的基本概念2.3 有效数2.4 利用微分估算误差（2.4.1和2.4.2）2.6 近似计算的基本原则Chp3 常用函数值计算方法3.2 多项式与有理函数值计算方法3.5 三角函数值计算方法3.6 对数函数值计算方法3.7 指数函数与幂函数值计算方法Chp5 求函数的零点与极值问题5.1 函数的零点与极值问题概述5.2 区间对分法5.3 黄金分割法
Chp1 数值计算概述
1.4 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[检索模型（余弦相似度）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117293934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117293934</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Wed, 26 May 2021 15:41:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[概念



计算题实例


将查询词向量（0，1，0，0，0，0，1，0）与右边各个（4列）文档的向量分别求余弦相似度，按照结果排序，最终ranked list为2，4，1，3


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[协同过滤：user-based和item-based]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117292917</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117292917</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Wed, 26 May 2021 15:25:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[公式



计算题实例



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[范数计算（一范数、二范数、无穷范数）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117291639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117291639</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Wed, 26 May 2021 15:09:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[概念
多维数据度量方式：0范数，向量中非零元素的个数。
1范数，为绝对值之和。
2范数，就是通常意义上的模。
无穷范数，就是取向量的最大值。


计算题实例


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《云计算与大数据》学习笔记（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117288313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117288313</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Wed, 26 May 2021 14:09:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、考点概述二、章节内容chp7 大数据处理平台chp8 社会网络大数据chp9 城市大数据chp10 工业大数据chp11 教育大数据chp12 数据开放与共享应用1 搜索引擎与Web挖掘应用2 推荐技术研究及应用云计算
一、考点概述

chp7：hadoop、yarn设计思路、流式计算、bsp模型、pagerank算法
应用：信息检索模型、评价一个IR系统的好坏、协同过滤、user-based item-based及其运算
云计算：云计算特点、云计算服务类型分类、虚拟化分类

二、章节内容
ch]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《云计算与大数据》学习笔记（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117164420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/117164420</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Sat, 22 May 2021 17:22:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、考点概述二、章节内容chp1 绪论chp2 数据采集与治理chp3大数据管理chp4 数据分析chp5 数据可视化chp6 数据安全与隐私保护
一、考点概述

chp1：理解大数据概念、大数据(4V特性)
chp2：数据采集、数据集成、数据预处理
chp3：HDFS特点、分布式文件系统对比、Nosql数据库对比
chp4：略
chp5：数据可视化技术及其优缺点
chp6：大数据加密解密技术、如何做一个加密解密模型、PKI证书和PMI证书的区别
（笔记包含但不限于以上内容，考点在框框里）


二、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MapReduce（wordcount实现倒排索引）附项目全程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/115903978</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/115903978</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Tue, 20 Apr 2021 16:12:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[倒排索引项目
编写环境：win10 ，IntelliJ IDEA 2020.1.1，maven3.8.1，jdk-1.8
运行环境：centos-7.3，hadoop-2.7.7，jdk-1.8
一、新建maven项目
File-&gt;New-&gt;Project-&gt;Maven

next

填写必要信息，完成。

二、编写程序
1、配置maven
File-&gt;Setting-&gt;进入maven的配置

repo是自己命名的仓库
Apply，OK
2、编写pom.xml，引入需要的jar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库复习笔记---关系数据库设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/115518160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/115518160</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Thu, 08 Apr 2021 18:57:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[关系数据库设计

非规范化设计的问题：数据冗余，插入/删除/更新异常
函数依赖的概念
平凡函数依赖
函数依赖集
最小(正则)覆盖
函数依赖集的闭包
属性集的闭包
无损连接分解(lossless decomposition)
依赖保持分解(function depencency preserving)
BCNF的定义、判断、分解
3NF的定义、判断、分解

先看一道例题：
Consider the following set F of functional dependencies on the relati]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[汇编实现字符串输入并倒序输出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/105524073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/P_Joe/article/details/105524073</guid><author>P_Joe</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2020 00:44:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[汇编中的倒序输出]]></description><category></category></item></channel></rss>