Ubuntu中JDBC连接数据库

最新推荐文章于 2025-10-23 16:06:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-23 16:06:07 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mysql #java #jdbc #linux

本文指导如何下载并安装MySQL数据库驱动包mysql-connector-java，将其放入$JAVA_HOME$/jre/lib/ext目录，以便在Java程序中顺利连接到数据库。首先从http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载驱动，然后将jar包放到/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/目录下的相应位置，最后编写Java代码即可实现连接。

首先要下载连接数据库的驱动包mysql-connector-java-8.0.16.jar

下载地址http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

然后将此包放入$JAVA_HOME$/jre/lib/ext文件夹中，然后正常编写Java程序连接数据库即可。

通过sudo apt-get install openjdk-8-jdk安装Java时，$JAVA_HOME$一般在/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/目录下。

使用MySQL JDBC在Ubuntu上进行开发
VcyReact的博客
09-26 557
它涵盖了安装MySQL数据库、安装Java开发环境、下载和配置MySQLJDBC驱动程序以及连接到MySQL数据库并执行SQL查询的步骤。在上面的代码中，"jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"是数据库URL，"root"是MySQL root用户的用户名，"your_password"需要替换为您设置的MySQL root用户的密码。在Ubuntu上进行MySQL JDBC开发之前，需要下载并配置MySQL JDBC驱动程序。步骤1：安装MySQL数据库。
Ubuntu18.04 pyspark连接mysql8.0之配置JDBC(java database connector)
qq_42517334的博客
04-24 1660
Ubuntu18.04 pyspark连接mysql8.0 配置JDBC下载JDBC驱动文件启动mysql启动pyspark 下载JDBC驱动文件 https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 操作系统选择 Platform Independent，下载mysql-connector-java-***.tar.gz 文件 Shell 命令： $ cd ~...
[fowarding]Ubuntu jsp平台使用JDBC来连接MySQL数据库
weixin_30872733的博客
11-08 158
Ubuntu 7.04 搭建Ubuntu jsp平台开发环境MySQL+tomcat+apache+j2sdk1.6在所有安装开始前先在Terminal中输入 rpm -q -a查看是否安装过rpm 和 rpm包的所需软件如果没有安装rpm在Terminal中输入 sudo apt-get install rpm。 AD： 你们知道什么是Ubuntu jsp平台么这个非常...
ubuntu环境下的JDBC开发
jiangbo_wei的专栏
01-13 2176
本文主要介绍在ubuntu的JDBC开发环境以及MySQL数据库的测试验证 1.MySQL Server安装配置 安装MySQL sudo apt-get install mysql-server 配置。配置MySQL 在Ubuntu下MySQL缺省是只允许本地访问的，如果你要其他机器也能够访问的话，那么需要改变/etc/mysql
JDBC-MySQL数据库连接与使用
2301_77987130的博客
10-23 534
介绍了在Ubuntu虚拟机上配置JDBC-MySQL连接器并实现数据库操作的全过程。主要内容包括：1) 下载与MySQL 8.0兼容的JDBC连接器；2) 安装配置JDBC驱动到Spark环境；3) 通过PySpark读取CSV文件并查看数据模式；4) 在MySQL中创建数据库和表结构；5) 使用PySpark将数据批量写入MySQL；6) 从MySQL查询数据并显示。文章提供了详细的命令行和Python代码示例，涵盖了从环境配置到数据读写的完整操作流程，适用于大数据处理中Spark与MySQL的集成场景。
Ubuntu系统下载并安装MySQL并在Spark环境下使用jdbc连接MySQL数据库总结
进阶的博客
05-03 2731
操作系统：虚拟机中搭建的Ubuntu18.04 Spark版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 MySQL版本： JDBC驱动压缩包：mysql-connector-java-8.0.16.jar 安装并使用MySQL的前提：已经安装好了Spark并且能正常运行。 MySQL的下载安装及配置： 1、MySQL的下载安装 Ubuntu系统中安装MySQL相当容易，只...
Ubuntu下eclipse部署mysql jdbc驱动
医疗影像检索
10-01 5854
1.mysql jdbc驱动包下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/    版本：mysql-connector-java-5.1.17.zip 2.下载后任意目录解压到/mysql-connector-java-5.
Ubuntu下安装hive数据库
04-15
### Ubuntu下安装Hive数据库知识点总结 #### 一、前言 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，使得 Hadoop 更好的发挥处理大数据的能力。...
Ubuntu系统下JDBC连接SQL server2017
To be a better man的博客
01-06 3060
（一）在Ubuntu上安装JDBC驱动 （1）我们需要从官网下载JDBC驱动程序，这是微软官网提供的文档和下载地址https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/jdbc/microsoft-jdbc-driver-for-sql-server。 下载之后，我们会看到这样的一个压缩文件： （2）打开命令行，按“Ctrl+Alt+T”呼出终端，
Ubuntu20.04安装MySQL数据库
个人学习记录
04-30 3306
Linux 服务管理两种方式service和systemctl，以前都用service命令管理mysql，现在liunx系统升级了，又有了新的更好的方法管理系统进程，现在使用systemctl命令管理mysql。Systemd是一个系统管理守护进程、工具和库的集合，是Linux系统最新的初始化系统(init)，作用是提高系统的启动速度，尽可能启动较少的进程，尽可能更多进程并发启动。要从命令行与MySQL服务器进行交互，请使用MySQL客户端程序，该程序作为MySQL服务器软件包的依赖项安装的。
Java在Linux下通过JDBC连接MySQL数据库
在Linux环境下使用Java通过JDBC（Java Database Connectivity）连接MySQL数据库是一项基础且重要的技能，广泛应用于各类Java后端开发、Web应用以及企业级系统中。该技术涉及多个层面的知识点，包括操作系统环境配置...
ubuntu jdbc mysql_Ubuntu jsp平台使用JDBC来连接MySQL数据库
weixin_34043280的博客
01-19 252
Ubuntu 7.04 搭建Ubuntu jsp平台开发环境MySQL+tomcat+apache+j2sdk1.6在所有安装开始前先在Terminal中输入 rpm -q -a查看是否安装过rpm 和 rpm包的所需软件如果没有安装rpm在Terminal中输入 sudo apt-get install rpm。你们知道什么是Ubuntu jsp平台么这个非常高深的运用技术将由我来非常讲解，Ub...
ubuntu mysql开发_Ubuntu下进行基于MySQL的JDBC的开发
weixin_32540969的博客
01-19 274
安装环境：Ubuntu Linux1、先安装JDK2、安装MySQL的JDBC驱动程序Connector/J(1)Ubuntu新立得软件管理包里面搜索Connector/J(2)找到之后安装(3)找到mysql-connector-Java-n.n.n这个文件在ubuntu下放在/usr/lib/java下面(？)，装它拷贝到你的java安装目录，ubuntu下的java只是一个链接文件，所以应该...
Ubuntu下使用安装和使用MYSQL和JDBC
iidota的专栏
01-02 8851
JDBCAndMySQL #####################################################33 安装MYSQL，JDBC sudo apt install mysql-client mysql-server libmysql-java 添加打开~/.bashrc文件，添加CLASSPATH，然后更新源文件，并查看环境变量设置情况。 su
ubuntu jdbc mysql_MySQL: ubuntu10.10 下与 JDBC 操作
weixin_32244597的博客
02-22 445
如果您写好JDBC连接MySQL的Java文件，之后敲java命令运行代码，报异常：Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:com.mysql.jdbc.Driver原因是找不到驱动，ok？！ 这篇文章适合您。1. 下载MySQL的驱动mysql-connector-java-5.1.16.tar.gz到官方网站下载吧！...
Ubuntu系统学习笔记-5.测试jdbc
u010303610的博客
12-07 623
前面几篇已经完成了LNMP,SSH,JAVA,Tomcat的安装，这次就先尝试写一个简单的java程序，来测试安装的mysql是否能够正常被java程序调用。   一、用phpmyadmin建立一个测试数据库 登录phpmyadmin后，左边列表中点击“新建”，新建一个“mysqltest”（例）的数据库，然后点击“创建”，就会发现在左边的数据库列表中出现了“mysqltest”的数据库，点
ubuntu jdbc mysql_Ubuntu下Java程序怎么连接MySQL数据库?
weixin_42311335的博客
02-22 164
package cn.example;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;public class DBConnection { private static final String URL = "jdbc:mysql://你的数据库地址"; pri...
Ubuntu下Eclipse部署MySQL JDBC驱动
edsnd的专栏
01-19 947
1.MySQL JDBC驱动包下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/    版本：mysql-connector-java-5.1.17.zip 2.下载后任意目录解压到/mysql-connector-java-5.1.17/mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar；     /mysql-
乌班图配置mysql Java_Ubuntu下Eclipse部署MySQL JDBC驱动
weixin_29838501的博客
01-19 385
版本：mysql-connector-Java-5.1.17.zip2.下载后任意目录解压到/mysql-connector-java-5.1.17/mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar；/mysql-connector-java-5.1.17/目录下还有docs和src文件夹，src文件夹里有lib目录；3.前提：mysql和eclipse环境都安装好，参照前面...
在Ubuntu中利用spoon连接数据库修改数据
最新发布
11-07
<think>首先，用户的问题是：“我想查找在Ubuntu系统中使用spoon连接数据库并修改数据的方法”。用户提供了多个引用，我需要参考这些引用来构建答案。 回顾引用内容： - 引用[1]: Spoon 是图形用户界面，用于运行转换（用Pan）或任务（用Kitchen）。Pan 用于数据转换，Kitchen 用于运行任务。 - 引用[2]: 组件验证，包括运行spoon.sh验证图形界面，运行kitchen.sh验证命令行工具。还提到硬件和网络要求，如内存、CPU、磁盘空间、端口开放等。 - 引用[3]: 提到Python脚本连接数据库进行测试。 - 引用[4]: 实验任务基于Ubuntu环境使用kettle进行数据清洗。 - 引用[5]: 实验任务基于Ubuntu环境使用kettle采集Excel数据。 用户的问题核心是：在Ubuntu系统中使用Spoon连接数据库并修改数据。Spoon是Kettle（Pentaho Data Integration）的图形界面工具。 系统指令要求： - 所有行内数学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 用户的问题中没有涉及数学表达式，所以我可能不需要使用LaTeX格式。但如果有任何变量或公式，我会遵守指令。 结构化答案： 1. **介绍**: 简要解释Spoon和Kettle的关系，确认在Ubuntu上操作。 2. **步骤**: 提供逐步指导如何连接数据库并修改数据。 - 包括安装Kettle（如果未提及，但引用[2]提到组件验证）。 - 启动Spoon。 - 配置数据库连接。 - 创建转换（Transformation）来修改数据。 - 运行转换。 3. **参考引用**: 自然地整合引用。例如，引用[1]描述Spoon和Pan/Kitchen，引用[2]提到验证步骤。 4. **注意事项**: 基于引用[2]，确保系统要求满足，如内存、端口等。 5. **相关问题**: 按照指令生成相关问题。 关键点从引用： - 引用[1]: Spoon运行转换（使用Pan），转换涉及操作数据。 - 引用[2]: 运行./spoon.sh启动图形界面，验证组件。 - 引用[4]和[5]: 提到在Ubuntu上使用kettle进行数据清洗和数据采集，这与修改数据相关。 步骤分解： 1. **安装Kettle**: 用户可能已安装，但引用[2]提到验证组件。建议确保Kettle安装。 2. **启动Spoon**: 运行`./spoon.sh`启动图形界面 [^2]。 3. **配置数据库连接**: - 在Spoon中，创建或修改现有的数据库连接。 - Kettle支持多种数据库类型（如MySQL），引用[2]提到MySQL Workbench和端口3306。 4. **创建转换**: - 添加输入步骤（如Table Input）读取数据。 - 添加修改数据的步骤（如Update, Insert/Update等）。 - 添加输出步骤（如Table Output）。 5. **运行转换**: 在Spoon中运行转换。 6. **自动化**: 如果需要批处理，可以使用Kitchen命令行工具。 确保引用自然添加： - 例如，在描述启动Spoon时，引用[2]。 回答使用中文。 生成相关问题： - 基于用户查询，如优化、错误处理、具体数据库类型等。 最终答案结构： - 引言 - 逐步指导 - 注意事项 - 相关问题 </think>### 在Ubuntu系统中使用Spoon连接数据库并修改数据的操作方法 以下是基于Kettle（Pentaho Data Integration）工具的逐步指导，帮助您在Ubuntu系统中通过Spoon图形界面连接数据库并修改数据。整个过程分为准备环境、配置连接、创建转换和运行任务四个阶段，确保操作可靠高效。我会整合引用内容中的关键信息作为参考。 #### 1. **准备工作环境** - **安装Kettle工具**： - 在Ubuntu终端下载Pentaho Data Integration（Kettle），推荐使用官方包或APT源： ```bash wget https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/latest/download -O kettle.zip unzip kettle.zip -d ~/kettle ``` - 确保系统满足基本要求：至少4GB内存（推荐8GB）、10GB磁盘空间、开放MySQL默认端口3306（或其他数据库端口），并验证网络连接稳定[^2]。 - **验证组件**： - 启动图形界面：运行`./spoon.sh`（在Kettle目录下），检查Spoon是否正常启动。 - 验证命令行工具：运行`./kitchen.sh --version`，确保Kitchen可用[^2]。 - **依赖安装**： - 安装数据库驱动：例如MySQL需添加JDBC驱动（如`mysql-connector-java.jar`），下载后复制到Kettle的`lib`目录。 - 确保系统语言设置为英文以避免兼容性问题（参考验证检查清单[^2]）。 #### 2. **配置数据库连接** - **启动Spoon并新建连接**： - 运行`./spoon.sh`打开图形界面。 - 在左上角菜单选择 **View** > **Database Connections**，打开数据库连接管理面板。 - 点击 **New** 按钮创建新连接。 - **设置连接参数**： - **Connection Type**：选择数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等）。例如MySQL需指定主机、端口（默认3306）、数据库名、用户名和密码[^2]。 - **测试连接**：点击 **Test** 按钮验证连接是否成功。确保数据库服务正常运行（例如MySQL：`systemctl status mysql`）。 - 保存连接：命名为 **MyDB_Connection**（自定义名称），便于后续引用。 - 此步骤基于Spoon作为图形界面操作数据库的核心功能[^1]。 #### 3. **创建转换（Transformation）修改数据** - **新建转换**： - 在Spoon主界面点击 **File** > **New** > **Transformation**。 - 从左侧 **Design** 面板拖拽步骤到工作区： - **输入步骤**：拖入 **Table Input**，双击配置： - 数据库连接选择 **MyDB_Connection**。 - 输入SQL查询读取数据，例如：`SELECT * FROM your_table WHERE condition`。 - **修改步骤**：拖入 **Update** 或 **Insert/Update**： - 双击配置更新规则（如设置字段新值：`SET column1 = value WHERE id = X`）。 - 对于批量修改，使用 **Execute SQL Script** 步骤直接运行更新语句。 - **输出步骤**（可选）：如 **Table Output** 写入修改后的数据到新表。 - 连线步骤：用鼠标连接 **Table Input** → **Update** → （可选）**Table Output**，形成数据流。 - **关键技巧**： - 对于复杂操作（如条件更新），添加 **Filter Rows** 或 **Calculator** 步骤处理数据。 - 此流程参考了数据清洗和采集任务的核心逻辑，确保数据操作高效[^4][^5]。 #### 4. **运行和验证转换** - **在Spoon中执行**： - 点击顶部 ▶ 按钮运行转换。观察 **Execution Results** 面板检查错误日志。 - 成功运行后，提示 **Finished processing (X rows updated)**。 - **命令行批处理（可选）**： - 保存转换为 `.ktr` 文件（例如 `update_data.ktr`）。 - 使用Kitchen运行：`./kitchen.sh -file=/path/to/update_data.ktr`，适合定时任务[^1]。 - **验证修改**： - 通过数据库客户端（如MySQL Workbench）查询数据是否更新。 - 或编写Python脚本（引用[^3]方法）快速验证： ```python import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="your_db") cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table") print(cursor.fetchone()) # 检查修改后的数据 ``` #### 注意事项 - **系统要求**：确认内存 ≥4GB、磁盘空间充足、端口开放（如3306、8080），避免运行时崩溃[^2]。 - **错误处理**：若连接失败，检查防火墙设置或数据库权限；若转换报错，查看Spoon日志（日志级别可通过 **View** > **Logging** 调整）。 - **性能优化**：对大表操作时，在转换中添加 **Commit Size** 设置（默认1000行），减少事务开销。 - **引用整合**：整个过程基于Spoon的图形界面操作和数据转换能力[^1]，并结合Ubuntu环境验证[^2][^4]。 通过以上步骤，您可以在Ubuntu中高效地连接数据库并修改数据。如有具体数据库类型（如MySQL、PostgreSQL）或问题场景，可进一步调整细节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值