Redis进阶

Redis持久化配置

简介

Redis 提供了两种不同级别的持久化方式：RDB和AOF,可以通过修改redis.conf来进行配置.

当满足持久化条件时，会进行持久化保存，还来不及保存的数据，会以aof日志的方式保存下来。Redis启动时，先解析日志文件（一堆命令），恢复数据。然后还要加载rdb文件（取并集）。

RDB模式
RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照,默认开启该模式.
如何关闭 rdb 模式:
save “”
#save 900 1 //至少在900秒的时间段内至少有一次改变存储同步一次
#save xxx
#save 60 10000

AOF日志追加模式
AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集,默认关闭该模式。
如何开启aof模式:
appendonly yes //yes 开启,no 关闭
#appendfsync always //每次有新命令时执行一次fsync，就将缓冲区的数据放入aof文件
#这里我们启用 everysec
appendfsync everysec //每秒 fsync 一次
#appendfsync no //从不fsync(交给操作系统来处理,可能很久才执行一次fsync)
其它的参数请大家看redis.conf配置文件详解

如果满足保存策略，就会把内存的数据保存到数据文件中，还来不及保存那部分数据存放到更新日志中。在加载时，会把两个数据做一个并集。

Redis高级

redis集群
为啥要集群，一台服务器内存有限，存放的数据太多不能满足。多台服务器做集群，可实现高并发。

Redis Spring集成
一般项目总都是有Spring，我们使用jedis访问reids时，所有要jedis被Spring管理。集群原理就是把核心对象交给Spring管理。
Jedis核心对象：配置文件，连接池配置对象，连接池。
集成方式有两种：
Spring data-redis
自己封装（自己封装）

导入jar包
准备配置文件,配置核心对象
加载配置文件
连接池配置对象
连接池对象
管理连接对象
操作crud模板
把配置文件集成Spring–以外部文件的方式进行导入
测试
通过crud模板操作redis

Redis经典实用场景-缓存

• 为什么要使用缓存

把经常查询的数据，很少修改的数据存放到缓存中，减少访问数据库，降低数据库压力并且缓存一般都是内存，访问速度比较快。

• 哪些数据适合放到缓存中

经常查询：缓存就是提供数据查询高效访问。
很少修改：修改时要同步修改缓存和数据库
例如：地区数据、商品分类、数据字典 菜单（不考虑权限）

• 选择合适的缓存

Hibernate二级缓存，mybatis二级缓存，redis中央缓存
Hibernate二级缓存，mybatis二级缓存默认不支持集群缓存，要使用redis

• 怎么存储数据

1） json:把要存放的数据转换为json类型的字符串
保存缓存时：
Java Object----------->json字符串
获取缓存：
json字符串-------->Java Object-
Json框架：jdk-json-lib jackson gson fastjson(阿里巴巴)

2)二进制存放：把要存放的数据序列化为二进制
序列化框架实现

• 实现菜单缓存

淘汰策略

• 为什么要淘汰数据

淘汰一些数据，达到redis数据量都是有效的。选择合适的淘汰策略进行淘汰.

• 怎么淘汰

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意（随机）选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据(不删除任意数据.默认策略，但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误)

redis 确定驱逐某个键值对后，会删除这个数据并，并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。