Cocos2d-x开发环境搭建(win7+Cocos-3.x)

本文详细介绍了在Windows 7系统中搭建Cocos 3.0及以上版本开发环境的过程,包括所需软件的下载链接及配置步骤。

     本文为win7下cocos3.0版本以上环境搭建附上各种需要软件链接(因为Google被墙很多软件的官网打不开,在这里附上百度云链接,链接失效可私信我)

         1. 建立自己的游戏开发专用空间更有效的管理之后要装的一大堆软件

                     我这里是在D盘建立,

          2.安装cocos2d-x            

                  在Cocos引擎官网上下载3.0版本以上引擎Cocos2d-x,下载后解压缩到刚才我们建立的文件夹中

          3. 安装ADT

                  对于新手安装推荐使用adt,它是Eclipse+Android SDK 的合体,并且很多东西已经帮你配置好了,我这里是把它解压到了C盘(我C盘是固态硬盘打开快一点,你们可以放在刚才我们新建的那个文件夹里),ADT下载

          4.安装JDK

                  JDK是JAVA环境,这是ORACLE的产品没被封,可以去官网下载,下载安装后需要配置环境变量,这个你们自行百度吧。

          5.安装NDK百度云下载地址

                  进行C/C++与Java混合编译的必要工具,解压到之前创建的文件夹即可。

             6.安装ANT下载地址

                 Cocos的Android开发需要用到它,下载后解压到之前的文件夹即可。

          7.安装CDT插件下载地址

           这是个Eclipse的插件,用来支持Eclipse中C/C++语言的开发。

           下载之后,将features和plusins这两个文件夹里面的内容复制到ADT下的Ecplise安装目录下对应的文件夹之后就可以了。

          8.安装VS2012(下载地址

          9.安装python 2.7.6(下载地址

              因为Cocos2d-x的安装程序是用python(一种简单的脚本语言,语法较为简单)写的,所以需要这个软件。不要图新下载python3.0以上的版本,3.0版本以上有较大语法改动,会运行出错,环境变量的配置自行百度。

              10.开发环境配置

                  进入Cocos的安装目录,Shift+右键,
              进入CMD后,执行:
         python setup.py
             根据提示把ANT、NDK、SDK等目录填入即可。
             

         到此我们的环境就算搭建好了




















               

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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