在运行神经网络求梯度的时候遇到了这样的问题。
发现出错在
原因：这里的loss默认的requires_grad是False，因此在backward()处不会计算梯度，导致出错
方法：将loss的requires_grad属性设为True，如下所示：
element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
解决神经网络梯度计算问题：requires_grad设置,
最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
文章讲述了在使用神经网络时遇到的错误，原因是loss默认的requires_grad属性为False，不计算梯度。解决方法是将loss的requires_grad属性设为True以便进行梯度反向传播。
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