11.3.5

本文介绍了C++标准模板库中map与multimap的使用方法,包括如何查找特定元素、删除指定条目及遍历数据。通过具体实例展示了find、count等成员函数的应用场景,并提供了排序和组织数据的方法。

11.27
当我想知道知道,对应关键字的元素有几个的时候,我会使用count
当我只想知道它在不在的时候,我会使用find

11.28

std::map<std::string ,std::vector<int>> hh{ {"p",{0,1,2,3}}   }
auto iter= hh.find("p");

11.29
lower_bound和upper_bound 会返回一样的迭代器,指向关键字的插入点
equal_range会返回一个pair,两个迭代器和上面一样

11.30
pos是一个pair
pos.first 是一个迭代器指向关键字匹配的元素
pos.first->second 是元素的第二项,是value部分

11.31
@pezy

#include <map>
#include <string>
#include <iostream>

using std::string;

int main()
{
    std::multimap<string, string> authors{
        { "alan", "DMA" },
        { "pezy", "LeetCode" },
        { "alan", "CLRS" },
        { "wang", "FTP" },
        { "pezy", "CP5" },
        { "wang", "CPP-Concurrency" }
    };
    // want to delete an element that author is [Alan], work is [112].
    string author = "pezy";
    string work = "CP5";

    auto found = authors.find(author);
    auto count = authors.count(author);
    while (count) {
        if (found->second == work) {
            authors.erase(found);
            break;   
        }
        ++found;
        --count;
    }

    for (const auto &author : authors)
        std::cout << author.first << " " << author.second << std::endl;
}

11.32
@pezy

#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <iostream>

using std::string;

int main()
{
    std::multimap<string, string> authors{
        { "alan", "DMA" },
        { "pezy", "LeetCode" },
        { "alan", "CLRS" },
        { "wang", "FTP" },
        { "pezy", "CP5" },
        { "wang", "CPP-Concurrency" }
    };
    std::map<string, std::multiset<string>> order_authors;
    for (const auto &author : authors)
        order_authors[author.first].insert(author.second);
    for (const auto &author : order_authors) {
        std::cout << author.first << ": ";
        for (const auto &work : author.second)
            std::cout << work << " ";
        std::cout << std::endl;
    }
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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