2.2.3节练习

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2.12

(a) int double = 3.14;
(b) int _;
(c) int catch-22;
(d) int 1_or_2 = 1;
（e）double Double = 3.14;

a、c、d是非法的

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2.1 int, long, long long, short都是整型，区别是最小尺寸不同，int和short为16位， long为32位，long long为64位。float和double都是浮点类型，float最小尺寸为6位有效数字，double为10位。 2.2 都应该选择double类型。 2.3 结果分别为：32， 4294967264， 32， -32， 0， ...
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(a) int double = 3.14; //错误， double是C++关键字 (b) int _; // 正确，标识符由字母、数字、下划线组成，其中必须以字母和下划线开头 （c）int catch-22; //错误，标识符由字母、数字、下划线组成 （d）int 1_or_2 =1; //错误，不能以数字开头 （e）double Double = 3.14； //...
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int* ip,i,&r=i; //ip是int指针，i是int，r是i的引用 int i，*ip=0； //i是一个int ，ip是一个空指针 int* ip，ip2； //ip是一个int指针，ip2是一个int
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2.11 extern int ix = 1024 定义int iy 定义extern int iz 声明 2.12 合法: double Double = 3.14; int 1_or_2 = 1; 非法: int double = 3.14; int _; int catch-22;2.13 int i = 42; int main() { int
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2.1 基本内置类型 2.1.1算术类型 练习2.1 类型 int、 long、long long和 short 的区别是什么？无符号类型和带符号类型的区别是什么？ float 和 double 的区别是什么？ 在c++语言中，int、long、long long和short都属于整型，区别是c++标准规定的尺寸的最小值（即该类型在内存中方所占的比特数）不同。其中short是段整型，占16位；long和long long均为长整型，分别占32位和64位。c++标准允许不同的编译器赋予这些类型更大的
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练习2.12：请指出下面的名字中哪些是非法的？ (a)    int double = 3.14 //错误，关键字double不能做变量名 (b)    int _;//错误，标识符必须由字母，数字和下划线组成，但必须以字母或者下划线开头,函数体外的标识符也不能以下划线开头 //有不同答案 (c)    int catch-22; //错误，不能有连字符 (d)    int 1_or_
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如果数组中存在大于一半的相同元素，首先假设第一个元素为主元素的候选元素【统计个数为1】，如果目前元素统计的个数大于0，遇到相同的数字——个数加1，不同的数字——个数减1；例如，若序列S1=(11, 13, 15, 17, 19)，则S1的中位数是15，两个序列的中位数是含它们所有元素的升序序列的中位数。推广之，去掉等量的最高和最低的元素之后，序列的中位数不会发生变化。注意：如果折半查找找不到的话，最后退出while循环的时候，low指针指向的是高于x的第一个元素，high指针指向的是低于x的最后一个元素。
2017_2018学年高中数学第二章平面向量2.2平面向量的线性运算2.2.2_2.2.3向量数乘运算及其几何意义优化练习新人教
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2.2.2-2.2.3章节主要讲解了向量的线性运算，特别是向量数乘运算及其几何意义。向量数乘运算涉及到将一个向量与一个标量相乘，这会改变向量的大小而不改变方向。 在题目1中，向量的线性组合被用来表示从一点到另一点...
2018年秋九年级数学上册第2章一元二次方程2.2一元二次方程的解法2.2.3因式分解法第1课时用因式分解法解一元二次方程练习新
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在九年级数学上册的第二章，我们深入探讨了一元二次方程的解法，特别是2.2.3部分——因式分解法。这是一门关键的数学技能，它允许我们将复杂的二次方程转化为更简单的一次方程，从而求解。本节课时主要涵盖了两个...
2019版高中数学第二章平面解析几何初步2.2直线的方程2.2.3第2课时两条直线垂直的条件练习新人教B版必修2
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本节主要探讨了两条直线垂直的条件及其应用。以下是相关的知识点总结： 1. **两条直线垂直的条件**：两条直线垂直，意味着它们的斜率乘积等于-1。如果直线1的方程为y = mx + b，斜率为m，直线2的方程为y = nx + c，...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
Google Gson库2.2.3版本发布
从提供的文件信息来看，文件名“google-gson-2.2.3-release.zip”指向的是Google Gson库的2.2.3版本的压缩包。Gson是Google开发的一个Java库，用于在对象和JSON（JavaScript Object Notation）数据格式之间进行转换...
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