说一下mysql,oracle等常见数据库的分页实现方案?

本文深入解析了数据库面试中常见的分页查询问题,详细对比了Oracle、SQLServer、MySQL和DB2四种数据库的分页实现方案,包括效率次之的NotIn和SELECTTOP方法,效率最高的ID大于多少和SELECTTOP方法,以及正排序+倒序取数的综合方案,并提供了实际的SQL语句示例。

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数据库面试题专栏

1.Oracle:
select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_ whererownum =< max) where rownum_ >= min
2.SQL Server:
select top @pagesize * from tablename where id not in (select top@pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id
3.MySQL
select * from tablename limit position, counter
4.DB2
select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename) where ROW_NEXTbetween min and max
——————————————————————————————–
1.分页方案一:(利用NotIn和SELECT TOP分页)效率次之
语句形式:
SELECT TOP 10 * FROM TestTable
WHERE(ID NOT IN (SELECT TOP 20  id FROM  TestTable ORDERBY  id))   ORDERBYID
SELECT  TOP 页大小 * FROM TestTable
WHERE( ID NOT IN (SELECT  TOP  每页大小-1*待查询页数-1  id  FROM  表 ORDERBY  id)) ORDERBYID
思路:先查询出待查询页之前的全部条数的id,查询ID不在这些ID中的指定数量条数

2.分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高
语句形式:
SELECT  TOP  10 *   FROM  TestTable
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP20 id  FROM  TestTableORDERBYid)AS T))ORDERBY ID
SELECT  TOP  页大小* FROM  TestTable
WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP 每页大小*待查询页数-1  id FROM 表  ORDERBY id)AS T))ORDERBY ID
思路:先获得待查询页的之前全部条数id,获得它们当中最大的ID号,以此最大ID号为标志,查找比这个ID号大的指定条数

3.分页方案三:
SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE order byid)as a order by id desc
SELECT TOP 每页条数 * FROM (SELECT TOP 待查询页*每页条数) * from YOURTABLE order by id)as aorder by id desc
思路:先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数,然后将其倒排序,取指定条数
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