蔚来杯_2022牛客暑期多校训练营(加赛) E.Everyone is bot

原题链接

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/38727/E

题目大意

n n n 个人玩复读游戏,如果复读的人不少于 p p p ,则最后第 p p p 个复读的人会受到惩罚。

复读的规则如下:
会有好几轮行动,每一轮中, n n n 个人依次执行以下动作:

  1. 如果该成员之前复读过,则不能再复读;
  2. 否则,他可以选择是否复读。

若一轮中,没有任何人复读,则游戏结束。
i i i 个人如果在第 j j j 次复读,则其可以获得 a i , j a_{i,j} ai,j 瓶冰红茶。但如果总复读人数不小于 p p p 个人,则倒数第 p p p 个人会倒扣 154 154 154 瓶冰红茶,即获得 − 154 -154 154 瓶冰红茶,且无法获得 a i , j a_{i,j} ai,j 瓶冰红茶。
每个人都想最大限度的获得冰红茶,求最终每个人能获得多少冰红茶。

题解

容易得到,因为每个人都不想亏这 − 154 -154 154 瓶冰红茶,而 p ≤ n p \leq n pn
所以前面的人如果能取冰红茶,则尽量会选,不然剩下的数量就轮不到他了,
所以前 n % p n \% p n%p 个人会优先取自己的一部分,即 a i , i a_{i,i} ai,i
i > n % p i> n\%p i>n%p 时,如果该成员选取了一部分,则当前的第一个位成为亏的这一方,并留给后面的人空位,
此时我们可以发现,每个 p − 1 p-1 p1 位内,第一位总是亏的,
后手必定将第一位变为亏的那一方,并自己有所盈,所以这第一位必然不选,没得赚总比亏了好,输出 0 0 0 即可。

参考代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

template<class T>inline void read(T&x){
	char c,last=' ';
	while(!isdigit(c=getchar()))last=c;
	x=c^48;
	while(isdigit(c=getchar()))x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48);
	if(last=='-')x=-x;
}

const int MAXN=1e3+5;
int n,p;
int a[MAXN][MAXN];

int main()
{
	read(n),read(p);
	for(int i=1;i<=n;++i)
		for(int j=1;j<=n;++j)
			read(a[i][j]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",i<=n%p?a[i][i]:0);
}
### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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