图像算法之图像平移

本文深入探讨了图像平移的原理,通过坐标变换公式阐述了像素如何在x和y轴上移动。借助OpenCV库的warpAffine函数,展示了如何在C++中实现这一过程,提供了具体的代码示例,帮助读者理解和应用图像平移技术。

在图像处理领域中,图像变换是最基本的算法,本文主要详细分享一下图像平移算法的原理和代码实现,废话不多说,直接上干货。

1、图像平移的原理

在计算机图像中,主要是用的是 像素直角坐标系 我们把图像的左上角定为原点O,向右为x轴,向下为y轴,见下图:
在这里插入图片描述
图像平移,就是把图像中像素的坐标(x,y)进行处理,设x,y方向的平移量分别为dx,dy,平移后的坐标为(x1,y1),则计算公式为:

在这里插入图片描述
首先,我们将上面的公式进行填补转换
在这里插入图片描述

我们通过矩阵运算来表示上面的两个等式,
在这里插入图片描述
理论讲解结束。

2 代码实现

基于opencv 库函数warpAffine的代码实现

#include <iostream>
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