bugku crypto 托马斯.杰斐逊

最新推荐文章于 2024-06-23 20:07:52 发布
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#ctf #bugku #crypto

题目：
在这里插入图片描述

本题为转轮加密

首先我们需要根据密钥将14行字符串调整顺序

在这里插入图片描述
接着，我们需要对密文调整每行字符串

在这里插入图片描述

观察变换后的字符串，倒数第六列即为flag
flag{XSXSBUGKUADMIN}

PRCORANGE
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BugkuCTF Crypto wirte up
酉酉的博客
07-18 1627
  1.滴答~滴 (1)思路:很简单,一眼看出是摩斯密码,直接用工具解码得到flag 解密工具:CTFCrakTools 2.聪明的小羊 (1)思路:提示当中看到栅栏就想起栅栏密码,2个栅栏解密,得到flag 解密地址:http://tool.bugku.com/jiemi/ 3.ok (1)思路:直接用Ook解密,得到flag 解密地址https://ww...
bugku Crypto write up
0verWatch的博客
02-12 2207
0x01 滴答~滴 一看就知道是摩斯密码，直接摩斯解密，获得密码 0x02 聪明的小羊 根据提示应该是栅栏加密而且是2栏，遂尝试栅栏解密，竖着看就是key 0x03 ok 解密网址:http://tool.bugku.com/brainfuck/ 全都是Ook就尝试Ook解密，得出flag，如图 0x04 这不是摩斯密码 解密网址:http://tool.bugku.c...
BugKu 托马斯.杰斐逊 [Crypto]
G1F's Hus' 8L0G
02-19 377
题目链接：https://ctf.bugku.com/challenges/detail/id/56.html 题目作者: 未知 提　　示: 描　　述: flag格式 flag{你解密的内容} 解题思路： （本题目中所写的解密脚本基于python 3.9.0） 拿到题目文件，打开后得到加密数据： 由于每行均有26个不重复的英文字母，结合密钥密文，推测其可能是变换位置后的轮转密码。 开始写python脚本恢复密码。 首先输入乱序序列以及密钥，密文： s = ['ZWAXJGDLUBVIQHKYPNTCR
bugku-writeup-Crypto-托马斯.杰斐逊
dark的博客
06-24 365
题目：托马斯.杰斐逊 01—找线索 托马斯.txt 1： <ZWAXJGDLUBVIQHKYPNTCRMOSFE < 2： <KPBELNACZDTRXMJQOYHGVSFUWI < 3： <BDMAIZVRNSJUWFHTEQGYXPLOCK < 4： <RPLNDVHGFCUKTEBSXQYIZMJWAO < 5： <IHFRLABEUOTSGJVDKCPMNZQWXY < 6： <AMKGHIWPNYCJBFZD
bugku Crypto托马斯.杰斐逊 wirteup
成长之路
06-22 8480
托马斯.杰斐逊 一、题目内容： 1： 2： 3： 4： 5： 6： 7： 8： 9： 10： 11： 12： 13： 14： 密钥： 2,5,1,3,6,4,9,7,8,14,10,13,11,12 密文：HCBTSXWCRQGLES flag格式 flag{你解密的内容} 二、这个转盘加密，比如第一个密钥匙：2
托马斯.杰斐逊(Crypto--bugku)
小白的劝退之路
02-22 2095
题目如下： 这是一种加密方式，叫做轮转密码或者叫比尔密码，解密的方式就是先通过密钥调整字符串的行号，然后通过密文调整每一行字符串的顺序，例如，密文的第一个字母是H， 第一行字符串是 KPBELNACZDTRXMJQOYHGVSFUWI 则，将H 以前的所有字符放到该字符串的末尾 HGVSFUWIKPBELNACZDTRXMJQOY 知道了解决方法，下面开始写脚本，我是先人工将字符串行号排序，...
【BugkuCTF】Crypto--托马斯.杰斐逊
VZZmieshenquan的博客
02-13 1307
Description: 1： &lt;ZWAXJGDLUBVIQHKYPNTCRMOSFE &lt; 2： &lt;KPBELNACZDTRXMJQOYHGVSFUWI &lt; 3： &lt;BDMAIZVRNSJUWFHTEQGYXPLOCK &lt; 4： &lt;RPLNDVHGFCUKTEBSXQYIZMJWAO &lt; 5： &lt;IHFRLABEUOTSGJVDKCPMNZQ...
托马斯.杰斐逊-转轮密码-详解
m0_64426173的博客
06-23 1753
做题的时候碰到了这个密码算法，感觉还不错，顺便学习记录一下。
[Bugku][Crypto][CTF][2020]Crypto 1-20 write up
dadongwudi的博客
12-27 1239
工具：CaptEncoder https://www.freebuf.com/sectool/188397.html Convert:https://pan.baidu.com/s/17YPXfvBHl_HyA00AffTBvg 密码：skqw 推荐网站：http://ctf.ssleye.com/ Crypto 1 关键字： 莫斯 /.- 步骤：莫斯解码得：FLAG%u7bD3FCBF17F9399504%u7d，%u7b web解码得{，%u7d web解码得}。中间的大写转换为小写，组合起来就是fla
Bugku旧平台crypto writeup
a370793934的专栏
11-27 5699
滴答~滴 摩尔斯电码加密 KEY{BKCTFMISC} 聪明的小羊 栅栏密码 2栏 KEY{sad23jjdsa2} Ok http://127.0.0.1/ook-master/ ook加密 flag{ok-ctf-1234-admin} 这不是摩斯密码 http://127.0.0.1/ook-master/ brainfuck加密 flag{ok-...
Bugku Crypto 部分题目简单题解（四）
2301_81105268的博客
05-25 2099
利用python中help()函数，借报错信息带出flag变量值内容， 刚好10个字符。--show[=LEFT] 显示破解的密码[如果=左，然后uncracked]解密的方式就是先通过密钥调整字符串的行号，然后通过密文调整每一行字符串的顺序。密钥： 2,5,1,3,6,4,9,7,8,14,10,13,11,12。编译后，下载了一个压缩包文件，解压得到python代码。这是一种加密方式，叫做轮转密码或者叫比尔密码，采用factordb分解N，得到p，q。审计加密代码，已知p,q,e,n,c。
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
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含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
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光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
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深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
ARM高性能计算性能评估
01-04
源码来自：https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算（High Performance Computing，简称HPC）范畴内，处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估，并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究，特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务，诸如Stencils计算方法等，分析了在ARM处理器上的移植编译过程，并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外，文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景，以及面向下一代ARM服务器级SoC（System on Chip，简称SoC）的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机（Reduced Instruction Set Computer，简称RISC）架构的微处理器，由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用，其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集，在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节，重点考察了处理器的浮点运算能力，因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示，ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS，相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此，其内存访问带宽高达105 GB/s，超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明，在数据密集型应用场景下，ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
Golang解析.crypto和.zil域名的实践指南
在Golang中解析.crypto和.zil域的知识点主要集中在以下几个方面： 1. Golang语言基础 Golang，又称Go语言，是一种静态类型、编译型语言，由Google开发并开源。它提供了简洁、快速、安全和高效的编程语言环境，尤其...
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