bugku 社工-进阶收集

最新推荐文章于 2024-05-23 10:54:59 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PRCORANGE/article/details/115675164
版权

题目

小明当年为了追求小美想尽办法获得小美的地址。直到有一天小美发了一条说说，小明觉得希望来了。
在这里插入图片描述
分析：
图片中景区为西安大雁塔，小美坐地铁到达大雁塔，坐了七站，中途换乘，且在始发站上车，查看西安地铁线路图
在这里插入图片描述
符合条件的只有韦曲南站，小美家离航天城1公里，离韦曲南800米，在地图上圈定范围
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不断尝试，最终答案为
在这里插入图片描述

PRCORANGE
关注
Java线程基础-CountDownLatch-批量执行多线程完成，再由主线程发起
cqn2bd2b的博客
09-01 360
与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。构造器中的计数值（count）实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次，而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。System.out.println("执行业务逻辑完成 end...");...
Java 线程池 & CountDownLatch
qq_43149840的博客
04-14 1231
在线程池中，由于各个线程不会真正意义上的结束，因此Thread.join()方法无法生效，此时使用CountDownLatch来确保线程间的正确顺序。
线程池+CountDownLatch——高并发就是这么简单
m0_62714732的博客
10-27 1941
今天和大家分享的是：在开发服务端API时候，如何合理的运用线程池+CountDownLatch来保证API的高并发访问。 首先，作为Java开发的同学来说，java.util.concurrent并发包一定不会陌生，多多少少也会接触或使用过。今天的主角就是java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor和java.util.concurrent.CountDownLatch。本文不详细赘述线程池的原理和数据结构，只是先普及下入门知识，然后再看如何正确的把这两种技术结合起来使用
【线程池】线程同步器CountDownLatch
weixin_44823875的博客
12-08 4889
CountDownLatch的原理和ReentrantLock的原理类似，都是基于AQS实现的。CountDownLatch 用于阻塞当前 1 个或多个线程，其目的是让这些线程等待其它线程的执行完成。可以简单将其理解为一个计数器，当初始化一个 count=n 的 CountDownLatch 对象之后，需要调用该对象的 CountDownLatch#countDown 方法来对计数器进行减值，直到计数器为 0 的时候，等待该计数器的线程才能继续执行。
java线程池的使用，实现大量数据的更新操作
蛋导的平凡之路
08-23 6356
在大量数据更新处理时，单个线程的执行速度过于缓慢，使用多线程可以大幅度的提高执行速度，下面我们来看看具体如何使用java线程池。 第一步，创建一个线程池（单例），用于实例化线程池，记录线程执行相关信息。package com.qiyongkang.thread.threadpool.test2.common;import java.util.ArrayList; import java.util.H
CountDownLatch和线程池
阶前空雨
05-12 1219
1.CountDownLatch List list = new ArrayList<String>(); for(int i= 0;i<100000;i++){ list.add(String.valueOf(i)); } //System.out.println(list.toString()); int threadnum = list.size() % 200 == 0? li
Java线程池ThreadPoolExecutor详解和CountDownLatch的使用
进击的豌豆的博客
06-08 2557
多线程
java多线程批量更新插入数据
lockie的博客
11-24 4610
java多线程批量更新插入数据
多线程批量插入数据，3s插入20w数据，大数据操作必备
最新发布
qq_41737694的博客
05-23 1993
使用多线程方式更新数据，首先我们先测试使用5个线程插入20万条数据，使用Mybaties-plus自带的。情况下，且MP(Mybaties-Plus)为3.5.3.1版本下进行测试的。方法更新，准备20w的数据，然后创建线程池。
java多线程批量插入实战
CabbageDevil成狂成魔之路
06-21 3220
java多线程批量插入 多线程批量插入实战
java性能优化之批量处理数据!
qq_43345619的博客
03-21 3870
2、基于guava eventbus实现异步事件（实现简单，性能比较好，重启服务有丢失的风险）场景三、大批量消费消息队列消息的时候，如何提升数据处理效率，提高消费效率减少消息挤压？场景二：高并发下写数据，如何快速响应，如何提升数据处理效率，尽可能减轻数据库的压力？3、基于线程池实现异步处理（实现简单，并发量不大，可以用，重启服务有丢失的风险）1、发送数据到消息队列（比较推荐，基本不丢失，实现稍微麻烦）三、异步处理（这里简单聊下，后面有时间再详细讲解）三、批量处理数据的几种方案对比。controller层。
Java多线程调用BlockingDeque跑批量数据的例子
11-27
一个线程从A表读数据放入队列 N个线程从队列中取出数据，找到其在子表中的数据 对子表中的数据开3种线程：读，发email,标记状态 N个线程对完成的A表数据做最后处理 支持大数据量跑批，就是个例子，本来是公司发送促销邮件用的，欢迎提意见和建议。 运行DispatcherMain可以测试，库结构自己可以根据code随便改成父子表关系的就行
并发编程--CountdownLatch结合线程池实现
不管风吹浪打，胜似闲庭信步
02-11 1576
在分布式项目中，通过分布式架构实现相关功能调用，这是必然存在的。我在项目中，比如商品详情信息页面的展示，分享图的合成等场景，都会涉及到好几个分模块功能获取信息。CountdownLatch则可以很好的实现类似场景的功能实现。
CountDownLatch和线程池的搭配使用
huqiankunlol的博客
09-14 2463
在上面，我们定义了一个CountDownLatch，并设置其值为 5 ，这里我们模拟循环五次多线程异步调用接口，模拟调用耗时，最后等五次调用全部结束，才能执行下一步操作，如果是普调循环调用接口，则最大耗时为： 1+2+3+4+5 = 15秒，而使用多线程+CountDownLatch，我们5秒左右就可以完成，接下来我们看一下测试结果。例如：生活中我们打王者要五个人都进入房间才能选英雄，工作上我们有循环调用接口的案例，要等循环调用结束拿到所有的数据之后才能进行下一步操作。
Executors的使用
qwzeng123的博客
01-07 727
转载:https://my.oschina.net/sdlvzg/blog/2222136 Java通过Executors提供四种线程池，分别为：     newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。     newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队...
Java多线程CountDownLatch与线程池ThreadPool的使用
Dream it Possible
03-22 8354
一. CountDownLatch是什么 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CountDownLatch是通过一个计数器实现的，计数器的初始值为线程的数量，这是一个一次性现象，计数不能重置。如果需要重置计数，可以考虑使用cy...
线程池使用场景CountDownLatch、Future
qq_63431773的博客
03-30 733
CountDownLatch（闭锁/倒计时锁）用来进行线程同步协作，等待所有线程完成倒计时（一个或者多个线程，等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行）其中构造参数用来初始化等待计数值await() 用来等待计数归零countDown() 用来让计数减一。
线程池和CountDownLatch搭配使用
m0_59925573的博客
05-05 1300
在本人所从事的项目中就有类似的情况，因为我们使用的图片服务只提供了获取单个图片的功能，而每次获取图片的时间不等，一般都需要1.5s~2s。场景一：CountDownLatch 非常适合于对任务进行拆分，使其并行执行，比如某个任务执行2s，其对数据的请求可以分为五个部分，那么就可以将这个任务拆分为5个子任务，分别交由五个线程执行，执行完成之后再由主线程进行汇总，此时，总的执行时间将决定于执行最慢的任务，平均来看，还是大大减少了总的执行时间。的计数值，当计数值减到0时，所有等待的线程都会被唤醒。
java ExecutorService 多线程更新表数据
xiaogg3678的专栏
04-10 534
java ExecutorService 多线程更新表数据
Java中的线程池和CountDownLatch来实现分批删除
07-27
在Java中，可以使用线程池和CountDownLatch来实现分批删除操作。首先，我们可以定义一个线程池来处理任务。线程池可以提高终端响应速度，同时可以控制并发线程的数量。然后，我们可以使用CountDownLatch来实现主线程等待子任务线程执行完毕的功能，以便在所有任务执行完毕后进行结果的汇总和后续操作。 具体实现的代码如下所示： ```java import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class BatchDeleteExample { public void batchDelete(List<String> paramList) { // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(paramList.size()); // 创建CountDownLatch，用于等待子任务线程执行完毕 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(paramList.size()); for (String param : paramList) { executorService.execute(() -> { try { // 执行删除操作 delete(param); } finally { // 子任务线程执行完毕，计数器减一 latch.countDown(); } }); } try { // 主线程等待子任务线程执行完毕 latch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 所有任务执行完毕，进行结果汇总和后续操作 // ... // 关闭线程池 executorService.shutdown(); } private void delete(String param) { // 执行删除操作 System.out.println("删除：" + param); } } ``` 在上述代码中，我们首先创建了一个线程池，线程池的大小与任务数量相同，以便每个任务都能被一个线程处理。然后，我们创建了一个CountDownLatch，其初始计数器的值为任务数量。在每个子任务线程中，我们执行了删除操作，并在finally块中将计数器减一。主线程调用latch.await()方法等待所有子任务线程执行完毕。最后，我们可以在所有任务执行完毕后进行结果的汇总和后续操作。 这样，通过线程池和CountDownLatch的结合使用，我们可以实现分批删除操作，并且保证主线程在所有子任务线程执行完毕后继续往下执行。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [线程池和CountDownLatch结合使用详解](https://blog.youkuaiyun.com/qldd/article/details/126631846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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