如何在Pycharm中配置Anaconda的Opencv

本文指导如何通过Anaconda下载和安装OpenCV,以及在Pycharm中配置Python解释器,确保opencv可用。重点在于不创建新环境,而是使用conda的base环境,以避免丢失opencv。同时,提到了导入cv2模块时可能出现的问题及解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先呢,我们得到官网去把anaconda下载下来

Anaconda | Individual Edition

下载后打开,会有几个应用程序

 

 我们需要下载opencv,下载它就要点第二个 Anaconda Prompt然后在里面输入

conda install opencv 

一般来说都会有这个

 这张图,输入y就安装好了

接下来就是关于opencv,Pycharm的配置

找到文件

 找到设置

 在项目功能里面找到python解释器,右边三个竖着的小点可以添加新的解释器

 因为opencv里面有自己的python解释器,所以直接用就好了

这里呢有个小注意点,有的兄弟,在创建conda环境的时候会创建新环境

 在这里要注意我们不用创建新环境,我们本身的conda下载的opencv是从conda根目录里面的python下载的·,如果创建新环境虽然也是conda的环境但是opencv已经不在里面了

根目录下的python应用,(其实在你使用Anaconda Prompt下载opencv也注意到前面有个python(base))所以我们使用的也得时base的python)

 这里也是我创建新环境和使用(base)python两个解释器的区别

 所以使用现有环境找到打开Anaconnda的第一个python,点击确定就添加成功了

 之后你在解释器中使用它

 这个时候import cv2 就没有问题了

 可以尝试去打一下这段代码,如果出现这样的错误

1.里面绿色参数的意思时第一行时你的图片的地址和图片的名字(路径千万不要有中文

2.而且输入地址的斜线方向和输入的时候是相反

3.注意自己图片的后缀名,不能写错

意思时没有找到你的图片的位置, 那就好好对照一下注意点看看哪里不对的

 运行的结果应该是这样的,图片依你而定。

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值