如何在Pycharm中配置Anaconda的Opencv

conda环境下安装opencv-python包 阅读详情
AI摘要

本文指导如何通过Anaconda下载和安装OpenCV,以及在Pycharm中配置Python解释器,确保opencv可用。重点在于不创建新环境,而是使用conda的base环境,以避免丢失opencv。同时,提到了导入cv2模块时可能出现的问题及解决方法。

首先呢,我们得到官网去把anaconda下载下来

Anaconda | Individual Edition

下载后打开,会有几个应用程序

 

 我们需要下载opencv,下载它就要点第二个 Anaconda Prompt然后在里面输入

conda install opencv 

一般来说都会有这个

 这张图,输入y就安装好了

接下来就是关于opencv,Pycharm的配置

找到文件

 找到设置

 在项目功能里面找到python解释器,右边三个竖着的小点可以添加新的解释器

 因为opencv里面有自己的python解释器,所以直接用就好了

这里呢有个小注意点,有的兄弟,在创建conda环境的时候会创建新环境

 在这里要注意我们不用创建新环境,我们本身的conda下载的opencv是从conda根目录里面的python下载的·,如果创建新环境虽然也是conda的环境但是opencv已经不在里面了

根目录下的python应用,(其实在你使用Anaconda Prompt下载opencv也注意到前面有个python(base))所以我们使用的也得时base的python)

 这里也是我创建新环境和使用(base)python两个解释器的区别

 所以使用现有环境找到打开Anaconnda的第一个python,点击确定就添加成功了

 之后你在解释器中使用它

 这个时候import cv2 就没有问题了

 可以尝试去打一下这段代码,如果出现这样的错误

1.里面绿色参数的意思时第一行时你的图片的地址和图片的名字(路径千万不要有中文)

2.而且输入地址的斜线方向和输入的时候是相反的

3.注意自己图片的后缀名,不能写错

意思时没有找到你的图片的位置, 那就好好对照一下注意点看看哪里不对的

 运行的结果应该是这样的,图片依你而定。

windows下安装anaconda和pycharm,配置opencv环境 window下安装anaconda,配置opencv环境 阅读详情

相关推荐

Windows下Anaconda+Pycharm配置opencv和keras(tensorflow cpu版)

背景:想要在Windows跑通keras下的某个测试程序,因此决定在windows7配置下keras,opencv。折腾一晚上总算配好了,记录下防止忘了,方便以后有人和我一样情况。 Anaconda+Pycharm Windows7+cpu tensorflow配置keras +opencv

yinhuan1649的博客 6888

Conda 安装 OpenCV

温馨提示:安装opencv 注意python 版本最低要求和支持python 最高版本。结论:安装OpenCV 3.4.2 不在 Python支持范围内。opencv 环境初步搞定。温馨提示:查询虚拟环境列表。

zhouzhiwengang的专栏 1万+

在PyCharm中安装OpenCV

在PyCharm的项目窗口中,右键单击项目名称,选择"New"(新建)> “Python file”(Python文件)并输入虚拟环境的名称,例如"venv"。然后在弹出的对话框中选择"New environment using"(使用新环境)> “Virtualenv”(虚拟环境),并点击"OK"(确定)。在PyCharm的顶部菜单栏中选择"File"(文件)> “New Project”(新建项目),然后按照提示创建一个新项目。至此,您已成功在PyCharm环境中安装并验证了OpenCV库。

WzisTypescript的博客 9587

在conda虚拟环境中安装OpenCv并在pycharm中使用

注意:cp39指Python的版本为3.9,amd64指操作系统为64位,我下载的是opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl我的虚拟环境名称为testOpencv,Python版本为3.9​使用cd命令定位到虚拟环境创建的路径中,为后面安装OpenCV文件做准备。

CV在读 1万+

使用pip或conda安装OpenCV

在本文中,我们将介绍如何使用pip或conda来安装OpenCV,并提供相应的源代码示例。通过使用这两种方法之一,你可以轻松地在你的Python环境中安装OpenCV,并开始进行图像处理和计算机视觉任务。记得在实际使用OpenCV之前,先测试一下安装是否成功,以确保一切正常运行。如果你使用的是Anaconda或Miniconda等基于conda的Python发行版,你可以通过conda命令来安装OpenCV。安装完成后,我们可以编写一个简单的Python脚本来测试OpenCV是否成功安装。

UtiExamples的博客 2514

从零理解Brep:用Python玩转3D建模的边界表示法(附OpenCASCADE示例)

本文深入解析了边界表示法(Brep)在3D建模中的应用,通过Python和OpenCASCADE的实战示例,详细介绍了Brep的核心数据结构、布尔运算、网格转换及3D打印优化技巧。适合CAD设计、3D打印和计算机图形学领域的开发者学习与实践。

n4o5p6q7r的博客 425

关于在windows上基于Pycharm以及Anaconda配置Opencv

关于在windows上基于Pycharm以及Anaconda配置Opencv 自从上次安装完vs19的Opencv以后,我的同学跟我说,树莓派要运行python写的视觉识别代码,因此不得不开始尝试使用Python和Pycharm,明明我连C++的Opencv怎么用都不知道。。。。。(小菜鸡表示很谎)。 这次写一篇关于Python配置Opencv的教程吧,害,其实也称不上是教程,权当记录。 同时放上vs19配置Opencv的方法的链接????(无耻的求个赞) 关于在win10上为vs2019永久配置openc

Simon同学的博客 1874

图信号处理中的多尺度分析:图小波变换与图傅里叶变换的对比与应用

本文深入探讨了图信号处理中的多尺度分析方法,重点对比了图小波变换(GWT)与图傅里叶变换(GFT)的技术特点与应用场景。通过分析图的拓扑结构,GWT展现出强大的局部洞察力,适用于异常检测和社区发现;而GFT则擅长全局频率分析,适合趋势分析和信号去噪。文章结合实战案例,为读者提供了方法选型指南和前沿进展,帮助开发者在生物信息学、社交网络分析等领域高效应用这些技术。

weixin_30369041的博客 406

Anaconda+pycharm配置opencv

Anaconda+pycharm配置opencv anaconda+pycharm中配置opencv 可以直接看总结 1.下载anaconda 首先下载anaconda,完成后打开anaconda prompt 打开后的页面 2.下载opencv 然后再输入###pip insatll opencv###即可下载,如果下载较慢的话可以使用清华镜像 在anaconda prompt中输入###pip install opencv-python4.2.0.34 -i https://mirrors.aliy

qq_44664959的博客 1738

磁盘I/O %util特别高

磁盘I/O %util特别高

eagle89的专栏 3087

OCR模型轻量化新思路:用ONNX Runtime加速PP-OCRv4推理(附性能对比测试)

本文详细介绍了如何利用ONNX Runtime对PP-OCRv4模型进行轻量化部署与推理加速。通过模型导出优化、动态量化、线程绑定及内存复用等技巧,在树莓派、RK3588等边缘设备上实现了超过50%的性能提升,并显著降低了内存占用,为移动端OCR部署提供了完整的优化方案和实测数据对比。

weixin_29063979的博客 495

Anaconda3和pycharm下的opencv环境配置

Anaconda3和pycharm下的opencv环境配置

xiao_yang_yang_的博客 3196

Ta-Lib源码解析(三):蜡烛图指标 (Candlestick Indicator) #(附Python重构代码和示意图)(补充中)

蜡烛图指标为识别K线形态的指标,笔者认为重点在于定义方式所提供的思路,背后的投资逻辑可以借鉴但不建议直接参考文档的翻译内容和源码逻辑存在不一致的现象,笔者分别列出中文百科中的定义和源码实际逻辑,供大家参考技术分析理论中的一些模糊词,ta-lib中给出了精确的定义源码

量化就是探索生活 3253

在pycharm中配置opencv+anaconda

1、下载anaconda 注意:一定要勾选第一个选项,不然自己动手添加比较麻烦      下载好anaconda后,下载openCV,在配置Anaconda Navigator的过程中,可以参考这篇文章:https://www.jianshu.com/p/09b208cd5627 判断anaconda是否安装成功:从cmd中输入python,可以看到下面的      2、下载pyCha...

fly_Xiaoma的博客 1921

R语言中的Gamma分布函数

在R语言中,我们可以使用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)或最小二乘估计(Least Squares Estimation,LSE)等方法来估计Gamma分布的参数。本文介绍了在R语言中使用Gamma分布函数的基本操作,包括生成随机变量、计算概率密度函数和累积分布函数,以及参数估计和拟合。函数来生成Gamma分布的随机变量,计算概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF),以及进行参数估计和拟合。要计算Gamma分布的累积分布函数(CDF),我们可以使用。

ByteWhiz的博客 1629

文末含资料链接和视频讲解!YOLOv8集成CoordAtt注意力机制详细教程

本文详细介绍了如何在YOLOv8目标检测框架中集成CoordAtt注意力机制。首先解析了CoordAtt的工作原理,它通过分解式池化将位置信息嵌入到通道注意力中,相比传统注意力机制具有更好的空间信息保持能力。然后提供了PyTorch实现代码解析,包括自适应平均池化、Hard-Swish激活函数等关键实现细节。最后概述了YOLOv8架构,为后续集成CoordAtt提供基础。该教程适合具备深度学习基础的开发者,将理论与实践结合,帮助读者掌握这一目标检测优化技术。

FJN110的博客 266

在pycharm上配置anaconda的opencv环境

第一步、在官网下载anaconda、pycharm等软件 点我下载anaconda 点我下载pycharm 第二步、点击电脑的开始菜单,打开anaconda的控制台 第三步、输入 pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple并回车 等待加载完毕 第四步、打开pycharm配置anaconda环境 ...

weixin_51210777的博客 4243

拉曼光谱入门:10.显微拉曼与共聚焦技术

本文系统阐述了显微拉曼光谱技术与共聚焦原理的融合机制,详细解析了从激光激发、针孔空间滤波到光谱采集的完整光路架构,阐明了共聚焦设计在提升三维空间分辨率、抑制荧光背景及实现微区无损层析方面的核心优势,并探讨了关键光学器件的性能边界与系统技术局限。

qq_53529450的博客 164

安装Anaconda和PyCharm,并配置OpenCV环境

安装Anaconda和PyCharm,并配置OpenCV环境 第一次写blog,还在学习ing,有些地方做得不够好,会存在一些问题,如果有大神发现了问题或者有他解,欢迎指正交流呀

m0_55771883的博客 3071

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

Anaconda、PyCharm、Opencv安装配置

今天完成了Anaconda、PyCharm、Opencv的安装配置,记录一下过程以备后续查看 1、安装Anaconda 下载路径https://www.anaconda.com/distribution/ 安装时没有选择自动添加环境变量,而是安装好后自己手动配置,配置方式: 高级系统设置--环境变量--系统变量--Path--编辑 将Anaconda的路径添加进来 ...

Sapphire_xu的博客 404

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置

pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置教程

ZONGXP的博客 2661

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

在pycharm中配置opencv +anaconda

因为要用到opencv的缘由,在vs和pycharm中选择了pycharm,配置了一下午也是遇到了各种问题。 我是一开始就下载好python3.7和pycharm的,之前也直接在官网下载过Opencv,配置的时候发现没有这个必要。 这里有个问题就是anaconda3对应的是python3.6。 我在写代码测试opencv的时候,总是提示“No module name xx”,其实这就是说明你...

SY_qqq的博客 1万+

anaconda + pycharm +opencv环境配置一次讲完

anaconda + pycharm +opencv环境配置一次讲完 anaconda官网下载 Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform下载完安装,傻瓜式操作,记得添加环境变量PATH!!! pycharm官网下载community版本 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 点击下一步就完成了安装 然后初次使用会需要create new projec

weixin_45544484的博客 3904

anaconda中配置opencv、pycharm的安装

python版本:3.8 文章目录1.anaconda安装1.1下载地址1.2 安装步骤2.opencv安装2.1下载地址2.2安装步骤3.pycharm安装3.1下载地址3.2安装步骤4.pycharm中配置python以及简单使用4.1关联python4.2pycharm简单使用 1.anaconda安装 anaconda简单介绍:开源的python发行版本,其包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。相较于直接安装python来说的优点是anaconda自带的很多包足够我们使用,不需

page190017的博客 1013

在pycharm 里anaconda 配置opencv环境

在anaconda环境下安装opencv

zhendianzhibao的博客 1381

Pycharm+Anaconda3配置opencv

首先安装anaconda3,我安装的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 anaconda3安装包传送门: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 此安装包对应的python版本为python3.6.5(此版本对应opencv3.4.1版本)。 我没有安装python的任何版本。 之后安装pycharm...

yu的博客 1903
上一篇: 如何在vscode中配置leetcode
下一篇: 快速归并插入希尔冒泡排序代码全部
PRATICKSTAR
博客等级 码龄5年 1321粉丝 13原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值