中国各地区数据要素化水平(2005-2022)

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D066 中国各地区数据要素化水平(2005-2022)

数据简介

今天我们分享的是我国地区数据要素化水平数据，并将其进行地图可视化处理，全部分享给大家。

数据要素化水平是指将数据作为关键生产要素进行管理和利用的程度。它涵盖数据采集、存储、质量、治理、分析、共享、应用、基础设施和人才等方面。高水平的数据要素化能够提升数据在决策支持、业务优化和创新驱动中的价值，推动经济社会高质量发展。

数据详情

数据来源：中国统计年鉴、国家统计局和各省统计年鉴

数据频度：2005-2022

数据频度：年度

数据范围：中国省

数据格式：Excel/Shp

数据概览

部分数据展示：

图片

本文将Excel格式的文件按照软件业务收入与数据要素化水平分别整理放入两个Shp文件中，我们以2005年各省数据要素化水平来概览一下：

图片

中国各地区数据要素化水平（2005-2023年）
2301_79696294的博客
10-20 373
在数字经济和数字技术不断发展的背景下，数据逐渐演变为经济社会中的新要素，并为实现全体人民共同富裕提供了动力。参考文献：张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-02].参照《软科学》中张辽（2024）的做法，本文将软件业务销售收入作为数据要素化的代理变量来衡量各省数据要素化水平。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。数据年份：全国（2005-2023）、省级（2005-2022）数据名称：中国地区数据要素化水平。
中国地区数据要素化水平数据集（2006-2022年）
T0620514的博客
08-10 591
数据简介：在数字经济和数字技术不断发展的背景下，数据逐渐演变为经济社会中的新要素，并为实现全体人民共同富裕提供了动力。参照《软科学》中张辽（2024）的做法，本文将软件业务销售收入作为数据要素化的代理变量来衡量各省数据要素化水平。张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-02].2、省级数据要素化水平（原始数据+线性插值+ARIMA填补(慎用)+必看说明+单位说明）数据说明：包括全国、省级数据要素化水平。数据名称：中国地区数据要素化水平。
地区数据要素化水平（2006-2023年）
m0_65541699的博客
08-30 278
全国层面：2005--2023。省层面：2005--2022。
2005至2023年中国各地区数据要素化水平-最新出炉 附下载链接
扬起你的笑脸~把影子藏在身后
10-25 380
在数字经济和数字技术持续发展的浪潮中，数据已逐渐崭露头角，成为经济社会发展的新要素。这一变革不仅为经济增长注入了新的活力，更为实现全体人民的共同富裕提供了强有力的支撑。数据要素化通过优化资本和劳动力配置，推动经济高质量发展，为共同富裕奠定了坚实的基础。本研究数据对于深入理解数据要素化在中国各地区的发展状况、评估其对共同富裕程度的影响以及制定相关政策具有重要意义。同时，该数据也为相关领域的研究者提供了宝贵的实证资料和参考依据。下载链接-点它👉👉👉。下载链接-点它👉👉👉。
（全新整理）中国企业、各地区数据要素化水平（2005-2023年）
2301_79696294的博客
12-29 570
指标说明：股票代码、年份、股票简称、行业名称、行业代码、行政区划代码、数据要素利用水平、数据要素利用水平-缩后、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用。[1]史青春,牛悦,徐慧.企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用[J].中央财经大学学报,2023,(11):105-115.参照《软科学》中张辽（2024）的做法，本文将软件业务销售收入作为数据要素化的代理变量来衡量各省数据要素化水平。数据名称：中国地区数据要素化水平。
各省份人力资本数据（2005-2022年）
2401_84585615的博客
10-06 528
人力资本是指凝聚在劳动者身上的知识、技能和健康等要素所构成的一种资本类型。这种资本是通过投资形成的，包括教育、培训、实践经验、保健等方面的投入，以及在劳动力国内流动和移民入境等方面的投资。人力资本=普通高校在校生人数／年末总人口数参考文献：梁雅楠,张成.人口老龄化、数字经济与我国产业结构优化[J].经济问题探索,2022(12):114-131.
中国地区数据要素化水平数据集（2010-2023年）
m0_65541699的博客
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参考《软科学》张辽（2024）老师的研究，将软件业务销售收入作为数据要素化的代理变量来衡量各省数据要素化水平。500+个样本，31个省份，包括2023-2010年的全国数据以及2022-2006年的省级数据。电力、热力、燃气及水生产和供应业每百家企业拥有网站数(个)信息传输、软件和信息技术服务业每百家企业拥有网站数(个)水利、环境和公共设施管理业每百家企业拥有网站数(个)居民服务、修理和其他服务业每百家企业拥有网站数(个)交通运输、仓储和邮政业每百家企业拥有网站数(个)
中国地级市及以上城镇化率数据（2000-2022年）
PPdata_Academy的博客
09-07 414
本文整理了中国286个地级及以上城市2000-2022年的城镇化率数据，包含Excel和Shp两种格式。城镇化率是衡量城镇常住人口占比的重要指标，反映城市发展水平。数据来源为各城市统计年鉴，涵盖年度变化趋势，并完成了地图可视化处理（WGS1984坐标系），为研究中国城镇化进程提供了详实的基础资料。
各省人力资本数据集（2005-2022年）
li514006030的博客
04-26 849
人力资本是指凝聚在劳动者身上的知识、技能和健康等要素所构成的一种资本类型。这种资本是通过投资形成的，包括教育、培训、实践经验、保健等方面的投入，以及在劳动力国内流动和移民入境等方面的投资。人力资本是经济增长和发展的重要因素，能够提高劳动生产率，促进技术进步和产业升级，增加经济体的整体价值。数据来源：年末总人口数来自于国家统计局；id、省份、年份、年末总人口数（万人）、普通高校在校生人数（人）、人力资本。人力资本=普通高校在校生人数／年末总人口数。数据名称：各省份人力资本数据。年末总人口数（万人）
中国各地区数据要素化水平（2005-2023年）-最新出炉.zip
10-21
中国各地区数据要素化水平（2005-2023年）是中国近二十年来在经济结构转型、信息技术发展和政策导向等多方面因素综合作用下，数据资源作为生产要素在区域经济发展中所起作用的量化体现。数据要素化不仅涉及数据资源...
中国地区数据要素化水平（2006-2022年）
08-16
数据名称：中国地区数据要素化水平 数据范围：31个省份 数据年份：全国（2010-2023）、省级（2006-2022） 数据样本：527条 原始来源：中国省级数据库5.0版 数据说明：包括全国、省级数据要素化水平 二、数据...
中国地区数据要素化水平（2006-2022年）.xlsx
11-13
从2006年到2022年，中国各地区的数据要素化水平经历了显著变化。这不仅仅是技术进步的结果，也得益于政策推动、市场需求以及经济社会的全面数字化转型。数据要素化推动了资源的优化配置，促进了资本和劳动力的更高效...
中国各地区数据要素化水平（2005-2023年）(全新整理)
10-20
中国各地区数据要素化水平研究是一项针对2005年至2023年间中国不同地区数据资源化程度的全面分析。这项研究通过系统地搜集和整理数据，旨在揭示各地区在数据资源化方面的进展与差异。研究的主要内容包括对数据资源的...
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文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
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