最新更新！各省、地级市产业集聚水平数据（2000-2022年）

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#人工智能 #经验分享 #深度学习 #大数据 #笔记

D022

最新更新！各省、地级市产业集聚水平数据（2000-2022年）

数据简介

      今天带来的是一份2024年最新更新的全国各省市级产业集聚水平相关数据，并对其进行地图可视化处理，方便大家研究使用。

      产业集聚水平是指某一特定产业或经济活动在地理空间上的集中程度，它反映了该产业或经济活动在不同区域内的分布和集中情况。通过科学的测量与分析，可以更深入地理解和推动产业集聚的发展。

数据详情

数据来源：《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、各省份统计年鉴

时间跨度：2000-2022

数据频度：年度

数据范围：中国各省/市

数据格式：Excel/Shp

数据概览

      省一级的部分数据展示：

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      市一级的部分数据展示：

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      本文分别使用省市的行政区划地图对数据进行了可视化处理，下图为我国市一级2000年的集聚水平可视化地图示例：

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更新！各地级市数字产业聚集水平数据（2011–2022）
10-28
## 01、数据介绍 参考赵放等文献，整理全国282个地级市数字产业相关数据，取各地级市信息传输计算机服务和软件业从业人员数与全国信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数，取各地级市年末单位从业人员数与全国就业人数比，测算全国各地级市数字产业聚集水平。 数据包括原始数据、处理过程及测算结果 数据名称：各地级市数字产业聚集水平 数据年份：2011-2022年 ## 02、数据指标 年度、城市、信息传输计算机服务和软件业从业人员数万人、年末单位从业人员数万人、全国就业人数、全国信息传输软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、数字产业聚集水平 [1]赵放,蒋国梁.数字产业集聚的创新效应[J].浙江社会科学,2024,(09):26-36+157.DOI:10.14167/j.zjss.2024.09.014.
各地级市数字产业聚集水平数据（2011-2022年）｜完整数据集
11-19
一、数据介绍 本数据集依据赵放等（2024）文献的方法，整理了我国 282 个地级市 2011—2022 年的数字产业相关统计数据，通过对信息传输、计算机服务和软件业从业人数与全国对应行业就业规模的比值测算数字产业聚集水平，并结合各城市年末单位从业人数占全国就业人数的比例，构建数字产业空间集聚程度的指标体系。 数据集包含 原始数据、处理步骤、计算公式及最终测算结果，可直接用于数字经济、产业集聚、区域创新、城市发展等研究领域。 数据名称： 各地级市数字产业聚集水平 数据范围： 全国 282 个地级市 数据年份： 2011—2022 年 数据格式： Excel（含原始数据 + 处理过程 + 指标结果） 二、数据指标说明 数据字段示例： 年度 城市 信息传输、计算机服务和软件业从业人员数（万人） 年末单位从业人员数（万人） 全国就业人数 全国信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员（万人） 数字产业聚集水平（测算结果） 指标已按照统一标准进行清洗、整理与计算，适合进行面板回归、区域比较、产业集聚研究等多种场景。 参考文献 [1] 赵放, 蒋国梁. 数字产业集聚的创新效应[J]. 浙江社会科学, 2024(09): 26-36+157. DOI:10.14167/j.zjss.2024.09.014.
各省、地级市产业集聚水平（2000-2022年）
paperdata666的博客
12-14 1948
指标：id 省份 地级市 年份 代码 工业增加值（亿元） 工业增加值总额（亿元） 地区生产总值（亿元） 生产总值总额（亿元） 产业集聚水平1 就业人员数(万人) 行政区划面积(平方公里) 产业聚集水平2。计算方法：1、产业集聚水平=（各省份工业增加值/工业增加值总额）/（各省份生产总值/生产总值总额）2、产业集聚水平=（就业人员数（万人））/（行政区域面积（平方公里））参考文献：[1]唐建荣,郭士康.产业集聚、人口规模与环境污染[J].统计与决策,2021,37(24):46-51.
280个地级市产业集聚水平数据概览
2401_87429224的博客
11-25 485
280个地级市产业集聚水平数据概览
各省、地级市级产业集聚水平数据，工业增加值/生产总值/行政区划面积等，2000-2022
zxwk01的博客
05-04 364
点击下载：各省、地级市级产业集聚水平数据，工业增加值/生产总值/行政区划面积等，2000-2022
2000-2022年 省、地级市产业集聚水平数据
2401_84585615的博客
07-30 607
《2000-2022年中国省市级产业集聚数据集发布》该数据集系统收录了2000-2022年全国31省291市的产业集聚水平数据，采用区位熵值法、工业增加值占比等多维度测算方法，包含从业人员密度、工业增加值/GDP等核心指标。数据源自国家统计年鉴及省级年鉴，经学术机构标准化处理，具有高度可比性。以安康市为例，其产业集聚指数从0.0005升至0.0026，直观反映区域产业布局演变。数据集支持产业集聚与经济增长、环境污染等领域的实证研究，并为地方政府优化产业政策、企业投资选址提供量化依据。
最新更新-各省、地级市产业集聚水平数据（2000-2022年）
samLi0620的博客
01-08 1120
原始数据来源于《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、各省份统计年鉴。：2000-2022年。
2000-2022年 省、地级市产业集聚水平数据.zip
03-09
产业集聚是指同一产业在...id 省份 地级市 年份 代码 工业增加值（亿元） 工业增加值总额（亿元） 地区生产总值（亿元） 生产总值总额（亿元） 产业集聚水平1 就业人员数(万人) 行政区划面积(平方公里) 产业聚集水平2
2000-2022年全国省地级市产业集聚水平分析
数据文件包含了从2000年到2022年的省、地级市产业集聚水平相关数据。数据内容涵盖： - **省份和地级市**：标明了数据所属的具体行政区域。 - **年份**：数据记录的年份，有助于进行时间序列分析。 - **工业增加值、...
31省（2000-2023年）及286个地级市（2000-2022年）城镇化率-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF+Excel文件
05-13
本资源为31省（2000-2023年）及286个地级市（2000-2022年）城镇化率数据，数据格式为标准shape文件（仅31省数据）及Excel文件（31省+286地级市）。 注：对于城镇化率数据指标的计算，使用的公式是城镇常住人口/...
1970-2022年中国2781个省级国家级开发区数据集-shp版本+Excel版本+可编辑mxd文件+标准成图TIF
07-07
2022年全国地级市开发区数据，共计2781个开发区，包含国家级和省级开发区，是由国务院和省、自治区、直辖市人民政府批准在城市规划辖区内设立的开发区，具有国家或省级实行的特定优惠政策，包含经济技术开发区、保税...
2000-2022年中国地级市城镇化率变迁分析
“2000-2022年全国各地级市城镇化率”这一数据集系统地记录了中国自21世纪初以来，各地方级行政单位在城镇化进程中的发展轨迹，是研究中国城市化进程、区域经济发展差异、人口流动趋势以及政策实施效果的重要基础...
1999-2021地级市GDP及一二三产业GDP数据
m0_71334485的博客
11-14 1064
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​如何用AI处理音乐音频消除作品信息里的 AI 痕迹-程序员音乐人卓伊凡
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12-11 815
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深度学习下载包时可能会遇到的问题及解决方案
m0_50481455的博客
12-09 487
若确实下载安装了CUDA ，但是此时输出的CUDA是否可用为否，应该是torch的版本为cpu版本导致，刚刚的下载包的语句如果总是下载的是cpu版本，我们考虑直接去网站下指定包，再进行安装。CUDA Version表示的是驱动支持的最高 CUDA 版本，去官网下载 CUDA ，我这里是12.2，表示下载的版本最大只能是12.2。然后下载包时，比如本地环境是Python3.9，找包下载时候，3.9要下对应cp39的包。下载好后，执行语句安装。
精品数据分享 | 锂电池数据集（七）同济大学电池数据集
12-11 674
本期继续分享一篇Nature communicationTop论文公开锂离子电池数据，划重点-数据集开源，代码开源！！！
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
最新发布
benben044的专栏
12-12 345
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 418
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
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