D193
全球土地系统类型数据集(2010,2020,2100)
数据简介
今天我们分享的数据是全球土地系统类型数据集,该数据集的空间分辨率为1KM,由 30 种土地系统类型组成,反映了当地的高、中和低密度土地覆被类型,原始数据为2010年和2020年的1公里全球陆地系统地图组成以及和 210年在基线情景和 1.5 °C 气候情景的全球陆地系统地图,为便以使用,我们将其根据中国的行政区划进行裁剪为中国区域、省、市区域,方便大家研究使用。
该数据集通过整合气候情景与土地系统模型,以1公里分辨率揭示了1.5°C目标下全球土地覆被密度变化规律,填补了气候承诺情景高精度土地动态预测的空白。其价值在于支持精细化气候政策制定、陆地碳储存潜力评估及生物多样性保护研究,为全球生态系统服务优化和可持续发展路径提供多情景空间决策依据。
数据详情
数据来源:Gao, Y., McJeon, H., Ou, Y. et al. Global land system maps at 1 km resolution for 1.5 °C climate. Sci Data 12, 672 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04991-0
数据时间:2010,2020,2100
数据精度:1KM
数据范围:全球、中国、省、市
数据格式:Tif
数据概览
原始数据为全球2010年与2020年的土地系统地图以及2100年的基线情景下的 2100 年陆地系统地图和1.5 °C 气候情景下的 2100 年陆地系统图。我们将2100年的数据单独存放在一个文件夹中。
我们将原本全球的数据根据中国行政区划裁剪为中国区域、省一级、市一级,其中栅格值对应土地系统类型为:

数据概览如下:




参考文献
[1]Gao, Y., McJeon, H., Ou, Y. et al. Global land system maps at 1 km resolution for 1.5 °C climate. Sci Data 12, 672 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04991-0
4033

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



