数据简介
中国医院可达性数据集,以驾驶旅行时间作为基准,包含各省市县到最近的医院及最近的一、二、三级医院的旅行时间。该数据集使用 OpenStreetMap数据和Contraction Hierarchies寻路算法计算了定居点与全国最近医院之间的旅行时间。根据旅行时间计算、WorldPop 数据和医疗设施容量,采用Ga2SFCA模型来评估全国医院的可达性。包含Tif、Excel与Shp三种格式,方便大家研究使用。
健康是维系人类生活的根本要素,而健康的公民则是推动经济发展和社会稳定的核心力量。目前,医疗保健可达性的研究普遍采用到达医院所需时间作为衡量指标,这一方法不仅直观易懂,而且便于进行大规模分析。这些数据集对于政府卫生部门至关重要,它们可以用来优化资源配置、识别服务短缺区域,并制定出针对性的策略。最终,这些措施将有助于提升中国公共卫生的整体成效,并有效缩小医疗保健服务的差距。
数据详情
数据来源:Ye, P., Ye, Z., Xia, J. et al. National-scale 1-km maps of hospital travel time and hospital accessibility in China. Sci Data 11, 1130 (2024).
数据时间:2020
数据范围:中国
数据时间:分钟
数据精度:1KM✖1KM
数据格式:Tif/Excel/Shp
数据概览
一、Tif格式
该数据集包含前往最近、一级、二级和三级医院的栅格图像,并按照省份对其进行裁剪,方便大家研究使用:
二、Excel格式
该数据集包含前往最近医院行驶时间前往最近一级医院行驶时间前往最近二级医院行驶时间前往最近三级医院行驶时间的最大值、最小值、平均值等指标,数据概览如下:
二、Shp格式
该数据集还将Excel转换为Shp格式,数据概览如下:
数据引用
[1]Ye, P., Ye, Z., Xia, J. et al. National-scale 1-km maps of hospital travel time and hospital accessibility in China. Sci Data 11, 1130 (2024).
获取方式
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