必看！《数量经济技术经济研究》双重差分最新研究进展

上海财经大学经济学院张征宇和吴路遥合作研究撰写的《双重差分法下固定效应估计量的负权重问题——新的机制与解决方案》发表于《数量经济技术经济研究》。该论文发现，在DID模型中引入时变协变量Xit，即使在单时点或两期情形下，也会导致固定效应估计量产生负权重问题。

双重差分的应用

明确政策实施的时间节点（包括单时点和多时点情形），区分受到政策影响的处理组与未受影响的控制组，构建包含个体固定效应和时间固定效应的面板数据模型，同时引入时变协变量以控制个体特征并保证政策外生性，通过固定效应回归估计政策效应，得到固定效应估计量。

针对固定效应估计可能存在的负权重问题，进一步通过将每个存在个体受处理的时期与未受处理的基期组成两期子样本，计算因变量在两期的差分，构建部分线性模型估计各子样本的处理效应，再汇总各时期估计结果，形成异质性稳健的估计量，以避免负权重影响并得到平均处理效应的一致估计。整个过程还包括对负权重偏误的量化检验，通过负权重占比和允许的最大政策异质性程度等指标评估估计偏误，确保政策效应估计的可靠性。

参考来源

张征宇,吴路遥.双重差分法下固定效应估计量的负权重问题——新的机制与解决方案[J].数量经济技术经济研究,2025,42(04):197-218.