第八天

通过上周市场部同事给我宣讲了一下公司的愿景和目标,我觉得很有必要从整个生态或者业务上来考虑现在的项目规划,虽说这有可能偏移公司的项目,但是断点式的总结遥望会给后续带来更大的风险,同时在设想布局物联网的时候,也在一点一点的啃区块链的基本知识。借鉴前辈的总结罗列如下:
定义1:区块链
1)一个分布式的链接账本,每个账本就是一个“区块”;
2)基于分布式的共识算法来决定记账者;
3)账本内交易由密码学签名和哈希算法保证不可篡改;
4)账本按产生时间顺序链接,当前账本含有上一个账本的哈希值,账本间的链接保证不可篡改;
5)所有交易在账本中可追溯。
定义2:分布式
分布式是一种计算模式,指在一个网络中,各节点通过相互传送消息来通信和协调行动,以求达到一个共同目标[1]。
在区块链中,分布式包括“完全去中心”“部分去中心”和“部分中心”3种模式,分别对应区块链的3种部署模式:“公共链”“联盟链”和“私有链”。分布式意味着在区块链网络中不存在一个中心节点,该节点负责生成、修改、保管所有账本。
定义3:完全去中心
一种网络的架构模式,在该模式下网络没有拥有者,完全对外开放。网络中每个节点都可选择拥有相同的权限。在完全去中心的区块链网络上,所有节点都可以读写区块链数据,都可作为记账的候选节点参与共识流程,有机会参与账本的生成和记账。
定义4:部分去中心
一种网络的架构模式,在该模式下网络属于一个联盟共同所有,网络只对联盟成员开放。网络中每个节点被赋予不同权限。在“部分去中心”的区块链网络上,节点根据所赋予权限读写区块链数据,参与共识流程以及参与账本的生成和记账。
定义5:部分中心
一种网络的架构模式,在该模式下网络属于一个所有者,网络只对所有者内部成员开放。网络中每个节点被赋予不同权限。在“部分中心”的区块链网络上,节点根据所有者赋予的权限读写区块链数据,参与共识流程以及参与账本的生成和记账。
定义6:架构
架构有两个层面的涵义。一个是静态层面的,主要是勾画系统边界、结构、组成的组件以及组件之间的关联关系;另一个是动态层面,主要是规范组件的行为以及组件之间的交互协议。根据一个IT系统的架构,可以界定该系统的功能特性和一些非功能特性

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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