开放平台管理、数据接口中台、API管理、静态参数、接口转换、API调用流水、运行监控、通用量分析、API分析、API中间件、类目管理、接口权限、解决方案管理、开发者管理、应用管理、安全管理、Axure

最新推荐文章于 2025-08-18 16:50:22 发布
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#开放平台管理、数据接口中台 #API管理、静态参数、接口转换 #API调用流水、运行监控 #通用量分析、API分析 #API中间件、类目管理 #接口权限、解决方案管理 #开发者管理、应用管理

本文探讨了在IT技术中，如何通过开放平台管理和数据接口中台来提升API的管理效率，包括接口转换、权限控制、运行监控和安全措施。同时，提到了使用Axure原型进行设计与分享的方法，附有相关链接。

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数据血缘分析在大数据平台中的实现与应用案例
AI天才研究院
04-23 922
在企业数字化转型中，大数据平台承载着从原始日志到业务报表的全链路数据处理。数据故障溯源困难：当报表数据异常时，需人工排查数十个上游任务；合规风险失控：GDPR等法规要求追踪个人数据流向，缺乏血缘无法证明合规性；资源优化低效：无法识别冗余数据链路，导致计算资源浪费。数据血缘分析（Data Lineage Analysis）通过构建数据实体（表、字段、任务）间的依赖关系图，为上述问题提供解决方案。本文聚焦企业级大数据平台血缘分析的核心技术栈（元数据管理、图数据库、解析引擎）；
业务中台管理系统、业务中台架构、接口类服务、模型类服务、界面类服务、组件类服务、服务架构、中后台、服务审核、AI服务、位置服务
05-26
业务中台管理系统、业务中台架构、接口类服务、模型类服务、界面类服务、组件类服务、服务架构、中后台、服务审核、AI服务、位置服务、行业场景服务、企业中台、接口配置、模型配置、数据处理、结构化数据、数据源  Axure原型演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/126073/01e081d0c8502dd63ff5b0632a77e707-93733/start.html#id=hcth2u&p=%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8E%9F%E5%9E%8B&g=1
戏说中台 — 大佬玩概念，小弟写接口
aydnwba6940的博客
09-26 373
“最近阿里的数据中台好像挺火的，咱们也搞个中台吧。” Boss一句话，让大数据部门的Leader陷入了沉思，买了本《大数据之路》看了两天… 两天后的夜里，Leader在朋友圈发了公司同事不可见的动态 “没有大公司的命，得了大公司的病…”。 隔天，Leader在部门内部会议说到： “ 数据中台的建设，我们最近需要这样几件事： 把元数据管理，数据质量，任务调度，监控，自助查询等等这...
跨语言微服务架构（Java、Python）——“API中台”
初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。
03-26 1874
本系统架构旨在打破传统单一技术栈的限制，实现不同编程语言、不同平台之间的无缝协同，最终构建出一个灵活、安全、高效的企业级微服务生态系统。
数据中台核心接口
fzsdchenbigui的专栏
01-15 606
这么通俗易懂的“中台”解读，我还是第一次见
热门推荐
modi000的博客
06-20 1万+
现在阿里的钉钉就把用户，服务提供商，经销商都拉到了一个平台上了。通过阿里平台的能力，将钉钉打造成企业服务的中台，让多方从中受益。▲ 业务方面：通过满足市场需求，提高专业化程度，打造平台战略，逐步升级。
跨平台信息管理统一接口设计：API集成策略与系统互联最佳实践
文章从API的基本分类与设计原则入手，深入分析了跨平台通信的架构模式与接口标准化方法，并进一步研究了接口安全性、数据格式统一、性能优化等关键技术实现。同时，本文结合企业级系统集成的实际需求，提出了API生命...
跨平台NACA数据库接口设计：REST API封装与工程调用的5个关键实现细节
试想这样一个场景：风洞实验刚结束，数据还未完全入库，而飞行器的CFD仿真却已等待调用最新气动参数；与此同时，远在千里之外的合作方正通过Web门户请求查看脱敏后的性能曲线……如果这些跨平台、跨团队的调用仍然...
基于爬虫的博客聚合系统：每周自动抓取并生成JSON API
api-write-blog-weekly 是一个基于 Python 的自动化博客聚合系统，其核心目标是实现对“每周写一次博客”活动成员的博客内容进行周期性爬取、信息提取，并将采集到的数据以结构化的 JSON 格式输出至 Netlify 平台，...
API设计与管理：构建可维护和可扩展的接口，让API开发更简单
![API设计与管理：构建可维护和可扩展的接口，让API开发更简单]...接着，本文重点分析了API安全性，包括安全威胁、安全措施、认证机制和API密钥管理。最后，针对性能优化与监控
API管理平台：你用的到底是哪个？
Hanko的专栏
04-10 2024
如果你们开发团队主要是Java与前端，基本上swagger+knife4j就足够了。因为API管理平台主要管理 的就是Java接口，实时同步更新接口文档，可以调试。如果你们开发团队是跨语言的，那么最好就选择能管理各种形式的API，不单单是swagger类型的，所以可以选择去哪儿的YApi免费开源。当然大家可以在网上看到最近Apifox比较多的广告，或许是运营做的比较好。不过最大的问题还是它没开源，私有化部署需要付费。
浅谈api工厂：前端Paas中台
qq_34761385的博客
07-19 6147
这里，你一定要记住一个概念“专属域名”，在后面的章节中，有很多地方会使用到这个“专属域名“。因为api接口地址就与这个专属域名有关，默认生成的是32个字符，你可以修改为自己的较短，易记的个性化专属域名。以上是官方的原话，用我的理解来说，就是中台帮你写好了接口，包括客户端各种模块情况下需要对接的接口以及做后台管理需要对接的接口，都给你封装好并提供了完整的接口文档。注册后，你就可以用你注册的手机号登录后台了，以后你将可以通过该后台管理你的数据，当然你。一个只懂对接口的前端也能开发属于自己的项。...
三张图说明数据中台核心接口
fzsdchenbigui的专栏
06-17 981
API管理平台，为接口服务而生，基于SpringBoot完成扩展、自动化配置
竹林幽深
11-13 5265
ApiBoot是接口服务的落地解决方案，提供了一系列开箱即用的组件，通过封装来简化主流第三方框架的集成，从而提高开发者开发效率、学习成本、降低入门门槛，真正的实现开箱即用！！！对SpringBoot简单了解的开发者就可以编写安全稳定的接口服务，可为移动端、网页端等多个端点提供丰富的安全接口。ApiBoot依赖于SpringBoot，可以使用ApiBoot构建独立的Java应用程序。愿景：为Java开发者提供低门槛第三方框架集成解决方案，让复杂的框架集成使用的门槛更低。
中台RPC接口自动化怎么做
自动化代码美学
04-23 550
RPC接口 我所在的部门是技术中台，主要负责toB业务，上游是业务条线，包括PC、APP、小程序等终端，这些端的后台是HTTP接口层，而在HTTP接口层之下，就是技术中台的RPC接口层。 HTTP是一种超文本传输协议，基于TCP/IP来传输文本、图片、音频、视频等数据。数据包的传输能力不是HTTP提供的，而是TCP/IP干的。HTTP的本质是客户端和服务端约定好的一种通信格式，是一种全世界认可的...
自建前端页面用于测试中台接口代码
码拉松
07-25 538
新建前端工程来测试后台接口
API接口管理平台
hllyzms的博客
11-12 4767
1.API管理平台XXL-API https://www.xuxueli.com/xxl-api/ 2.YApi可视化接口管理系统 https://hellosean1025.github.io/yapi/ https://github.com/YMFE/yapi 3.极客专属的接口协作管理工具 收费 http://www.apizza.net/ 4.CRAP-API完全开源、免费的API协作管理系统 http://api.crap.cn/ https://github....
从0到1搭建电商数据中台：API接口整合与多平台数据同步方案
FB13713612741的博客
04-15 589
电商数据中台的核心功能包括数据整合、数据治理、数据服务和业务赋能。数据整合是将不同来源的数据进行整合，消除信息孤岛，形成完整的数据视图。例如，将电商平台上的用户行为数据、交易数据、物流数据等汇总到一个中央数据库中。数据治理是规范数据管理，提高数据质量，确保数据的准确性、一致性和可用性。通过数据标准化、数据质量管理、数据安全管理和数据权限管理等手段，建立一套完整的数据管理体系。数据服务是提供数据查询、分析和挖掘服务，支持业务决策。例如，通过数据可视化工具将数据以图表的形式展示出来，方便业务人员进行查看和分析。
从0开发简单数据中台产品指南
最新发布
m0_68728226的博客
08-18 988
本文介绍了数据中台开发的技术栈选择、开发流程和需求分析要点。技术栈包括数据采集（Flume、Kafka）、存储（HDFS、MySQL、HBase）、处理（Spark、Flink）、服务（Spring Boot、Swagger）和可视化（Echarts、Superset）。开发流程涵盖需求分析、数据采集存储、批/流处理、服务开发、可视化、测试部署等环节。需求分析需关注数据来源、业务场景、性能指标、数据质量和安全合规要求。全文系统性地阐述了构建数据中台的技术方案和实施路径，为大数据平台开发提供参考框架。
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