VC维的几个习题
线性分类假设空间的VC维
VCH(Rd)=d+1VC_H(R^d)=d+1VCH(Rd)=d+1,H为线性假设空间。
这是西瓜书上的一个习题,在学习计算理论的时候我也在博客上记过这个结论,二维的线性空间VC维为3,(4的时候异或类的标号就打不散)也十分显然,但是推广情形的证明和构造需要一定技巧。
把这个问题看作组合极值问题:
等号成立部分

极值证明部分:

综上,VC维为d+1维。
一个关于VC维和增长函数的不等式
ΠH(m)≤(emVCH(m))VCH(m)\Pi_H(m) \le ({em\over {VC_H(m)}})^{VC_H(m)}Π