模块简单设计——用脚本监控日志-优快云博客

本文介绍了一种使用Python脚本实时监控日志的方法，并详细解释了如何通过crontab实现脚本的定时重启以应对日志文件的重建。此外，还讨论了如何利用多线程和队列来提高处理效率，以及如何记录当前解析位置以防消息丢失。

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python脚本实时监控日志

日志每天都会割接重建，所以脚本需要每天都重启（通过crontab shell脚本实现），因为割接重建后tail -f拿不到添加的日志条目。

先来实现一个最简单的，主要用到popen。

#!/usr/bin/env python

# ./log_watcher.py -f log

import sys
import os
import getopt
import subprocess
import time

def worker(line):
	backup = open("backup.txt","a")
	backup.write(line + "\n")
	backup.close()


def main():
	try:
		opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'f:')
	except getopt.GetoptError, err:
		print str(err)
		sys.exit(1)

	filename = ''
	for k, v in opts:
		if k == '-f':
			filename = v

	if not (filename and os.path.exists(filename)):
		print 'invalid filename : %s' % filename
		sys.exit(1)

	cmd = ('tail', '-f', filename)
	print ' '.join(cmd)
	output = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)

	while True:
		try:
			line = output.stdout.readline()
		except KeyboardInterrupt:
			print "Quit"
			sys.exit(1)

		if not line:
			time.sleep(0.01)
			continue

		line = line.strip().decode('utf8')

		#do your job here
		worker(line)

		time.sleep(0.01)
	return 0

if __name__ == '__main__':
	sys.exit(main())

将worker函数替换为所需要执行的任务（比如发起异步请求，多线程操作等）就可以了，为了演示方便，这里仅仅将内容写到别的文件

为了让程序后台运行，可以使用nohup ./log_watcher.py -f log &

为了防止日志产生过快new很多线程出来，可以引用线程池来处理日志队列，为了防止队列过大，需要再灵活控制队列数目，要注意cpu占用率，可以再适当的代码加sleep。

考虑到监控脚本可能异常down掉，需要记录当前解析到的位置（使用tail -n指定位置），不然tail -f取出的消息可能重复或者丢失。经过我的测试，当log文件很大的时候调用wc -l有延时，导致tail的位置不够准确，而且调用tail系统cpu占用过高。下面用简单的文件操作实现。

#!/usr/bin/env python

# ./log_watcher.py -f log

import Queue
import threading
import sys
import os
import getopt
import time
import urllib, urllib2
import random

thread_count = 5
current_pos = 0
mutex = threading.Lock()

class MyThread(threading.Thread):
	def __init__(self, workQueue, resultQueue,timeout=0, **kwargs):
		threading.Thread.__init__(self, kwargs=kwargs)
		self.timeout = 0 
		self.setDaemon(True)
		self.workQueue = workQueue
		self.resultQueue = resultQueue
		self.start()

	def run(self):
		while True:
			try:
				callable, args, kwargs = self.workQueue.get(timeout=self.timeout)
				while True:
					res = callable(args, self.getName())
					if res == 1:
						break
					time.sleep(1)

			except Queue.Empty:
				time.sleep(1)
				continue
			except :
				print sys.exc_info()
				#raise


class ThreadPool:
	def __init__( self, num_of_threads=10):
		self.workQueue = Queue.Queue()
		self.resultQueue = Queue.Queue()
		self.threads = []
		self.__createThreadPool( num_of_threads )

	def __createThreadPool( self, num_of_threads ):
		for i in range( num_of_threads ):
			thread = MyThread( self.workQueue, self.resultQueue )
			self.threads.append(thread)

	def wait_for_complete(self):
		while len(self.threads):
			thread = self.threads.pop()
			if thread.isAlive():
				thread.join()

	def add_job( self, callable, args, **kwargs ):
		while True:
			if self.workQueue.qsize() < 10000:
				self.workQueue.put( (callable,args,kwargs) )
				break
			time.sleep(0.1)

def worker(pline, threadid):

	splitPos = pline.index("###")
	pos = pline[0:splitPos]
	line = pline[splitPos+3:]
	
	#deal with each log

	time.sleep(0.001)
	back = open("/usr/local/nginx/logs/access.log.bak","a")
	if mutex.acquire(1):
		global current_pos
		current_pos = pos
		backup = open("log_watcher.pos","w") 
		backup.write(current_pos)
		backup.close()  
		backup = open("log_watcher.pos.bak","w") 
		backup.write(current_pos)
		backup.close()  
		back.write(line+"\n")
		mutex.release()

	back.close()
	return 1

def main():

	try:
		opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'f:c:h:')
	except getopt.GetoptError, err:
		print str(err)
		sys.exit(1)

	filename = ''
	global current_pos
	current_pos = 0
	global mn_url

	for k, v in opts:
		if k == '-f':
			filename = v
		elif k == '-c':
			current_pos = int(v)
		elif k == '-h':
			local_ip = v

	if not (filename and os.path.exists(filename)):
		print 'invalid filename : %s' % filename
		sys.exit(1)
	
	input = open(filename);
	input.seek(current_pos)

	threadPool = ThreadPool(thread_count);
	
	while True:
		pos = input.tell()
		line = input.readline()
		line = line.strip() #trim the last "\n"
		if not line:
			time.sleep(0.3)
			continue

		threadPool.add_job(worker, "%d###%s"%(pos,line))

	return 0

if __name__ == '__main__':
	sys.exit(main())

通过shell脚本运行（crontab中实现定时重启机制），shell脚本先kill掉过期的监控程序，启动新的监控脚本，从新的位置开始监控

#!/bin/bash

LOGNAME="/usr/local/nginx/logs/access.log"

killall python
sleep 1

cd /usr/local/nginx/sbin/

#log currentpos
if [ -e "log_watcher.pos" ]
then
	currentPos=`cat log_watcher.pos`
	if [ -z $currentPos ]
	then
		currentPos=`cat log_watcher.pos.bak`
		if [ -z $currentPos ] 
		then
			exit -1
		fi
	fi
else
	currentPos=0
fi
#refresh pos if log has been dealt 

fileSize=`ls -l $LOGNAME | awk '{print $5}'`
if [ -z $currentPos ]
then
	currentPos=0
fi
if [ $fileSize -lt $currentPos ]
then
	rm /usr/local/nginx/logs/access.log.bak
	currentPos=0
fi

localip=`/sbin/ifconfig -a|grep "inet addr:10."|awk '{print $2}'|awk -F: '{print $2}'|sed q`

CMD="./log_watcher.py -f $LOGNAME -c $currentPos -h $localip"

$CMD

一个简单的功能实现下来也是需要很多代码，主要考虑了各种异常情况，多线程处理需要考虑同步等

使用tail -f虽然可以做到实时统计日志，但是程序重启时依赖wc -l这样的外部命令，耗时导致不够准确

可以用文件操作来实现

上面其实是用轮询查看日志是否有更新，还可以结合inotify库实现真正的实时监控操作。

参照这篇博客：http://blog.youkuaiyun.com/fancyerii/article/details/6738564