poj 2337 Catenyms

本文探讨了如何通过构建有向图解决单词接龙问题,利用链式前向星表示图,并通过判断图是否为有向欧拉图或半欧拉图来确定能否完成单词接龙。文章详细介绍了算法实现过程,包括字符串排序、图的构建及欧拉路径输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

传送门:


Tip: 这道大家可能会对字典序产生害怕???


题意:问所有的单词是否能完成单词接龙,每个单词只能使用一次;

典型的...(有向欧拉图+有向半欧拉图)判断,并输出欧拉路径


题解:输出完对字符串进行排序(按字典序从大到小排序),利用链式前向星把图表示出来..(此时图是按字典序从小到大排序)

判断是不是欧拉图,是不是半欧拉图..然后输出欧拉路径...(此时欧拉路径的第一条边是字典序最大的....所以要从第n条边往前输出)



#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define CLR(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
using namespace std;

const int mmax = 26;
/*
得知道有多少个点 ,pn记录点个数
pv记录点是否被访问

*/

struct Edge{
    string str;
    int to,next;
}e[mmax*100];

bool cmp(const Edge & a, const Edge &b){

     return a.str > b.str;
}

int rela[mmax], head[mmax],in[mmax],out[mmax],cnt,pn,vis[mmax*100],pv[mmax],path[mmax*100],id;

int ff(int x){
   if(rela[x] == -1 ) return x ;
   return rela[x] = ff(rela[x]);
}

void init(){
         CLR(head,-1);
         CLR(rela,-1);
         CLR(vis,0);
         CLR(pv,0);
         CLR(in,0);
         CLR(out,0);
         cnt = 1;
         id = 0;
         pn = 0;
}

void unit(const string & str,const int & i){

    int fir = str[0]-'a';
    int sec = str[str.length()-1] - 'a';
    if(pv[fir] == 0)  {  pn++ ;  pv[fir] = 1;}
    if(pv[sec] == 0)  {  pn++ ;  pv[sec] = 1;}
    e[i].to = sec;
    e[i].next = head[fir];
    head[fir] = i;
    out[fir]++;
    in[sec]++;
    int x = ff(fir);
    int y = ff(sec);
    if(x == y) return ;
    rela[x] = y;
    cnt++;
}


bool judge(int &s){

   if(cnt != pn) return false;//pn代表有多少个结点,cnt是连接了多少块结点,判连通

   int num = 0,s1 = -1,s2 = -1;  //num记录度数不一样,ok
   for(int i = 0 ; i < 26 ; i++){
      if(out[i] - in[i] == 1)  { s1 = i ; }
      if(in[i] - out[i] == 1) {s2 = i;}
      if(in[i] != out[i])  num++;
   }

   if(s1 != s2 && s2 != -1 && s1 != -1 && num == 2 ) {   s = s1 ; return true; }

   if(num == 0) {
        for(int i = 0 ; i < 26 ; i++){
            if(in[i] != 0){ s = i ;break;}
        }
        return true;
   }

   return false;

}

void dfs(int u){

    for(int k = head[u] ; k != -1 ;k = e[k].next){
        if(!vis[k]){
            vis[k] = 1;
            dfs(e[k].to);
            path[id++] = k;
        }
    }

}


void show (int s){

    dfs(s);

    for(int i = id-1 ; i >= 0 ;i--){
         if(i != 0) cout << e[ path[i] ].str <<".";
         else       cout << e[ path[i] ].str ;
    }
   cout << endl;



}

int main(){


    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(0);
       int n,m ;
       cin >> n ;
       while(n--){
             cin >> m;
             init();
             for(int i = 0 ; i < m ; i++){  cin >> e[i].str;    }

             sort(e,e+m,cmp);

             for(int i = 0 ; i < m ;i++){
                   unit(e[i].str,i);      //合并并做构图处理
             }

             int star = 0;
             if(!judge(star))  cout << "***" << endl;
             else           show(star);

       }

}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 HttpServletRequestWrapper 是 Java Servlet API 中的一个工具类,位于 javax.servlet.http 包中,用于对 HttpServletRequest 对象进行封装,从而在 Web 应用中实现对 HTTP 请求的拦截、修改或增强等功能。通过继承该类并覆盖相关方法,开发者可以轻松地自定义请求处理逻辑,例如修改请求参数、添加请求头、记录日志等。 参数过滤:在请求到达处理器之前,可以对请求参数进行检查或修改,例如去除 URL 编码、过滤敏感信息或进行安全检查。 请求头操作:可以修改或添加请求头,比如设置自定义的 Content-Type 或添加认证信息。 请求属性扩展:在原始请求的基础上添加自定义属性,供后续处理使用。 日志记录:在处理请求前记录请求信息,如 URL、参数、请求头等,便于调试和监控。 跨域支持:通过添加 CORS 相关的响应头,允许来自不同源的请求。 HttpServletRequestWrapper 通过继承 HttpServletRequest 接口并重写其方法来实现功能。开发者可以在重写的方法中添加自定义逻辑,例如在获取参数时进行过滤,或在读取请求体时进行解密。当调用这些方法时,实际上是调用了包装器中的方法,从而实现了对原始请求的修改或增强。 以下是一个简单的示例,展示如何创建一个用于过滤请求参数的包装器: 在 doFilter 方法中,可以使用 CustomRequestWrapper 包装原始请求: 这样,每当调用 getParameterValues 方法时,都会先经过自定义的过滤逻辑。 HttpServletRequestWrapper 是 Java Web 开发中一个强大的工具,它提供了灵活的扩展性,允许开发者
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