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08-12 1622
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【iToday】涵盖100+技术网站的一站式资讯平台 | 文末送书
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03-22 4755
什么是RSS? RSS是在线共享内容的一种简易方式（也叫聚合内容，Really Simple Syndication）。通常在时效性比较强的内容上使用RSS订阅能更快速获取信息，网站提供RSS输出，有利于让用户获取网站内容的最新更新。网络用户可以在客户端借助于支持RSS的新闻聚合工具软件，也可以在线订阅站点（如：抓虾、鲜果），方便用户订阅、收藏关注的新闻。百度新闻系统遵循 RSS 2.0...
转载: 计算机视觉应用：除草、养鸡等等 | 丕子 +http://www.zhizhihu.com/html/y2012/3938.html
ahong286286的专栏
07-24 2342
计算机视觉应用：除草、养鸡等等 2012年09月25日 ⁄ 创业, 技术, 科研 ⁄ 共 463字 ⁄ 评论数 7 ⁄ 被围观 463 阅读+ 这个新闻http://www.iheima.com/html/2012/cxzc_0911/3085.html是讲一帮孩子用机器学习和计算机视觉造除草机器的，据说学术还是余凯老师教过的。 今天又看了一个新闻，用视觉技术
GNU/Linux安全基线与加固-0.1
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insight-labs · 2014/07/23 14:46from:https://raw.githubusercontent.com/citypw/DNFWAH/master/4/d4_0x02_DNFWAH_gnu-linux_security_baseline_hardening.txtBy Shawn0x00 关于这份文档随着GNU/Linux在各个行业的IT基础架构中的普及，安全问题...
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1、  http://pengjiaheng.iteye.com/?page=2 虚拟机调优 2、  http://blog.csdn.net/column/details/jvm-principle.html  Java虚拟机规范 3、  http://blog.csdn.net/column/details/java-vm.html  Java虚拟机规范 4、  http:/
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实现采集以下页面的新闻标题： https://www.solidot.org/ 方式1： urllib + 正则
11-20
url = "https://www.solidot.org/" response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找所有的...
实现采集以下页面的新闻标题： https://www.solidot.org/ 方式2： requests + xpath完成相应的python代码
11-21
url = "https://www.solidot.org/" response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 使用...
实现采集以下页面的新闻标题： https://www.solidot.org/ 方式1： urllib + 正则 完成相应的python代码
11-21
url = "https://www.solidot.org/" response = urllib.request.urlopen(url) # 获取网页内容 page_content = response.read().decode('utf-8') # 使用正则表达式查找新闻标题，这里假设标题在标签内 title_pattern...
实现采集以下页面的新闻标题： https://www.solidot.org/ 不限（requests或urllib或其他）+ BeautifulSoup 输出相应的完整python代码
11-21
url = "https://www.solidot.org/" response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到包含新闻标题...
用3种方式实现采集以下页面的新闻标题： https://www.solidot.org/ 方式1： urllib + 正则 完成相应的python代码
11-21
url = "https://www.solidot.org/" response = requests.get(url) content = response.text # 方式1 - 使用BeautifulSoup解析HTML并提取标题 soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') title_elements = soup....
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
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内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
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