扩展知识: //添加字段并设置主键

本文详细介绍了如何解决MySQL数据库中自增ID(auto_increment)遇到的问题,包括但不限于ID重复、断号等常见错误。通过实际案例解析,提供了一套完整的解决方案,帮助读者掌握正确配置和维护自增ID的方法。

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本关任务:利用 Sqoop 工具将 MySQL 中的数据导入到 HDFS 中来。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 1、数据库( MySQL )建表。 2、Mysql 数据导入至 HDFS 中。 数据库( MySQL )建表 用命令进入 MySQL 客户端。 mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 创建数据库hdfsdb(格式默认为utf8),在数据库内建立表student,其表结构如下: 名 类 状态 stu_no int 主键 stu_name varchar(20) 学生姓名 stu_age int 学生年龄 在表内插入数据。 stu_no stu_name stu_age 202001 zhangsan 18 202002 lisi 19 202003 wangwu 20 检查是否成功。 MySQL数据导入至HDFS中 1、简单导入。 sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student 这里没有指定 HDFS 的目录 默认会将数据存到系统当前登录用户下 以表名称命名的文件夹下。 系统默认为逗号隔开,如下图: 注意:如果数据库没有设置主键,语法需要加上--split by指定一个列去分割或用-m 1指定一个 Map 任务。 2、指定 HDFS 目录/user/root/hdfsdb导入,指定一个 MapReduce 任务。 sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --usernameroot --password 123123 --table student --target-dir /user/root/hdfsdb -m 1 --target-dir:指定 HDFS 目录。 -m 1:指定一个 MapReduce 任务。 3、指定查询学生的学号与学生姓名存入到/user/root/hdfsdb2中,指定一个MapReduce 任务,以|分隔。 sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdf
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