PM4py 二开记录(6) :get_events_distribution log中挖掘足迹模型

本文介绍了如何使用PM4Py库对事件日志中的活动进行关系分析,包括直接跟随关系、并行行为的发现,以及通过诱导式挖掘发现过程模型。之后,文章展示了足迹发现和一致性检查的方法,以评估日志与模型的符合度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

推断日志/模型的任何两个活动之间的关系。

  • 直接跟随关系(>):活动B紧随A。A在前,B在后 (dfg)
  • 直接被跟随关系(<):活动A紧随B。B在前,A在后 (sequence)
  • 并行行为(||):可能是A后面跟着B,B后面跟着A (parallel)

import os
from pm4py.objects.log.importer.xes import importer
from pm4py.algo.filtering.log.variants import variants_filter
from pm4py.algo.discovery.inductive import algorithm as inductive_miner
from pm4py.objects.conversion.process_tree import converter
from pm4py.algo.discovery.footprints import algorithm as footprints_discovery
from pm4py.algo.conformance.footprints import algorithm as footprints_conformance
from pm4py.visualization.footprints import visualizer as fp_visualizer
from examples import examples_conf

if __name__ == "__main__":
    # import a log
    log = importer.apply(os.path.join("..", 
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