【PGCCC】B+Tree 的并发优化 BLink-Tree

前言

B+Tree 被数据库普遍使用，作为索引实现的基础。网上的资料也非常多，所以这里也不再详细介绍。但是基于 B+Tree 的并发优化，资料却非常少，所以这篇来讲讲 B+Tree 的一种并发优化，那就是BLink-Tree。为了讲述得更加清楚，我会通过图的形式，来详细阐述每一步骤。

BLink-Tree 结构

BLink-Tree，它与传统的 B+Tree 区别，就是非叶子节点，也会有个指向同层级的旁边节点的指针。这个指针在优化并发上面，起到了核心作用。下图展示了一个BLink-Tree，我们接下来的操作都是以这棵树为例。这里我将右边的叶子节点都省略掉了，因为下面的节点都没有涉及到它。

数据插入

这里先讲解 BLink-Tree 的插入操作，这里设计了一个相对复杂的场景，会触发多个父节点分裂。假设现在插入数据 25，首先我们找到对应的叶子节点（左边第三个），然后对该节点加锁。此时检查到该节点的数据已经满了，需要触发分裂操作，步骤如下图所示。

首先计算出分裂后的节点，也就是（21， 23）和 （25，27）两个节点。这里仅仅讲（25，27）这个节点的右指针指向了节点（33，27，39）。

然后将（21，23，27）节点的内容原地修改，改成（21， 23），同时将右指针指向节点（25，27），然后会释放之前的锁（我们在向节点添加元素前，会先加锁）。