本文由数据产品经理Mr.ang分享，介绍了数据产品在实际工作中的应用，如支付宝、淘宝的个性化推荐，以及网易云音乐的“猜你喜欢”功能。在金融互联网公司中，数据产品主要用于银行的信贷业务，涉及数据获取、清洗、加工，最终形成满足客户需求的数据产品。工作流程主要包括与客户沟通需求、数据处理、开发合作和测试验证。数据产品经理的技能要求更侧重于沟通和理解业务，而非高度的专业性。
近期在后台，小伙伴们了解数据产品经理的呼声越来越高。相关的行业及技能要求之前已经系统分析过，这里就不再赘述啦。本期专门邀请到Mr.ang,带大家走进数据产品的真实工作环境，切身体会和感受数据产品经理是一个怎么样的岗位。
我开始了，我先做一下自我介绍。
我是今年大概4月份的时候，入职到我现在的公司去做数据产品经理的。然后到现在差三个月，再三个月就一年了。
今天给大家分享一下我做这么长时间数据产品经理，对数据产品的一些理解，包括还有我工作的一些心路历程。
先给大家简单的介绍一下数据产品，大家可能会觉得就是说数据产品这个东西听起来好像挺悬的，它好像很复杂，但其实你真正去做这份工作的时候，这个数据产品也不是那么神秘。
市面上其实在数据产品这方面已经应用的非常的广泛了。
比如大家经常能用到的 App，比如支付宝、淘宝，他们都是大数据产品用得非常非常成熟的一些企业，App产品。
比如APP经常给你推一些信息，还有一些广告，例如一些广告，他们都是通过从你后台得到的一些数据分析然后推给你，觉得你需要的一些产品。
说一些比较经典的，之前网易云音乐比较火，它有一个功能做得非常好。
猜你喜欢这个东西。它其实就是一个数据产品，比如说他是怎么猜到你喜欢的那些音乐的，他就可以对他库里的所有的歌，然后做一个标签，类似于就是给每一首歌从歌手、风格这一类的去给他打一个标签，比如说流行音乐，古典音乐，然后周杰伦这样的。
他们产品打的标签肯定比我说的要更加详细，规则也更多。
然后你去听哪些歌，你听了哪些歌比较频繁。他就会通过你听的这些歌，形成的这些数据，然后分析你，给你形成一个用户画像，给你推荐你喜欢的歌，这其实就是一个数据产品的一个形成过程。
我所从事的数据产品没有像网易云那样复杂，我们更多的是在经营数据产品。
我是在一家金融互联网公司工作，我们主要的客户就是主要是给银行提供一些服务，比如说银行的贷款，信贷业务就是给别人贷款，它就需要一些数据。
比如说他给一个企业去贷款，他得知道这个企业它有没有一些经济上的
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