用户精准运营必备2大用户模型:ASG ; RFM

本文介绍了用户精准运营中的两大模型——ASG和RFM。ASG模型由算法、高频刺激和用户等级组成,通过智能算法监测用户等级波动,结合刺激手段保持用户活跃。RFM模型则通过最近一次消费、消费频率和消费金额三个维度划分用户等级,帮助企业识别高价值客户。这两种模型在实际应用中需结合产品特性灵活调整,以提升用户价值和忠诚度。

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ASG

ASG又叫动态等级算法,是企业在具备产品运营数据的基础上,精准把控用户行为路径、消费行为,用算法、刺激等手段提高用户产品使用频率的方法。

ASG模型的组成=算法+高频刺激+用户等级

 

包含三个主要核心要素:

l算法

l高频刺激

l用户等级

 

A(algorithm):算法

ASG的算法中用户等级会随时间上下波动、企业会制定期望的用户等级人群、算法主要的作用为:

1.通过智能的判断用户等级波动给运营人员发出提醒信息

2.配备不同的触达场景、营销手段、留用户在期望的用户等级内实现价值最大化

 

S(Stimulate):刺激

1.刺激分刺激行为和刺激手段两个组成部分

2.打折,促销,满减,赠送,属于刺激行为,在市场营销中打动用户的刺激行为类型有两种:利益、情感

3.刺激手段是触达用户的场景,广告投放通常建立在用户的购买场景。刺激手段建立的关键考量在高频与价值。持续输出有价值的内容、产品才是增加用户粘性的良药。

4.高频的互动是培养用户认知的唯一手段,引导用户从认识到认可再到认购完整过程。一些品牌在用户一天里高频触达四五次以上,这既是营销暗示也是建立多触达场景的结果。

 

G(grade):等级

用户运营常按照产出价值把用户分为不同等级, RFM模型就是其中一种产值判别工具,根据产值,活跃度,消费频次,留存率,等多个条件设立不同等级组合,进而设立企业期望到达的用户指标并确保实现。

 

RFM

RFM模型是用来进行用户分级的,通过对用户在R(Recency,最近一次消费)F(Frequency,消费频率)M(Monetary,消费金额)三方面的表现划分用户等级,并对等级进行定性描述。

 

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