云服务器入门使用

本文介绍云服务器上Linux系统的JavaJDK安装、Xshell使用技巧、基本操作命令及文件权限设置,涵盖tomcat服务启动与停止,适合初学者快速上手。

云服务器使用(Linux)

1. 安装Java JDK yum install java-1.8.0-openjdk* -y

2. Xshell 显示说明

* 蓝色代表文件夹
* 白色代表文件,不可执行文件
* 红色代表压缩包
* 浅蓝色是快捷方式/软链接
* 经常用到的目录:etc安装配置地方
   			    usr
   			    opt 

3. 基本操作命令

ls -a	显示当前目录所有文件
cd /	相当于系统盘目录
mkdir	创建文件夹
rm -rf 'filename'	彻底删除目录

rz	外部系统下载到linux
sz	上传
unzip	解压缩

文件权限等级:1(可读) 2(可写) 4(可执行),7代表所有权限以此类推
chmod 777 文件	改写文件权限,三个7代表赋给三种用户(管理员、用户、)
sh sh文件名 	启动文件
cat		查看文件内容
more 	查看文件内容(一点点查看,以防内存溢出,更安全)
vi 		编辑文件,a进入编辑模式,esc退出编辑模式,wq保存并退出

4. tomcat说明

tomcat默认占用8080端口

shutup.sh脚本,开始服务
shutdown.sh脚本,停止服务
webapps目录 存储要访问的资源
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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