云服务器入门使用

本文介绍云服务器上Linux系统的JavaJDK安装、Xshell使用技巧、基本操作命令及文件权限设置,涵盖tomcat服务启动与停止,适合初学者快速上手。

云服务器使用(Linux)

1. 安装Java JDK yum install java-1.8.0-openjdk* -y

2. Xshell 显示说明

* 蓝色代表文件夹
* 白色代表文件,不可执行文件
* 红色代表压缩包
* 浅蓝色是快捷方式/软链接
* 经常用到的目录:etc安装配置地方
   			    usr
   			    opt 

3. 基本操作命令

ls -a	显示当前目录所有文件
cd /	相当于系统盘目录
mkdir	创建文件夹
rm -rf 'filename'	彻底删除目录

rz	外部系统下载到linux
sz	上传
unzip	解压缩

文件权限等级:1(可读) 2(可写) 4(可执行),7代表所有权限以此类推
chmod 777 文件	改写文件权限,三个7代表赋给三种用户(管理员、用户、)
sh sh文件名 	启动文件
cat		查看文件内容
more 	查看文件内容(一点点查看,以防内存溢出,更安全)
vi 		编辑文件,a进入编辑模式,esc退出编辑模式,wq保存并退出

4. tomcat说明

tomcat默认占用8080端口

shutup.sh脚本,开始服务
shutdown.sh脚本,停止服务
webapps目录 存储要访问的资源
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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